Чушь. Если есть тыща ложный высказываний, они все вместе ложные, как их ни суммируй.
Хорошо, процитирую сам себя:
Здесь появляется очень важный момент: большое количество слабых аргументов могут в сумме превратиться в сильный аргумент.
В теории вероятностей это называется “теорема сложения произвольных событий”. Её можно проиллюстрировать следующими аналогиями:
1) Предположим, произошло убийство и у суда есть подозреваемый. Один из свидетелей заявляет, что он видел как подозреваемый совершил преступление. Это заявление, скорее всего, сочтут недостаточно достоверным для доказательства вины обвиняемого. Но если много разных людей заявляют одно и то же – что они видели этого обвиняемого на месте преступления – суд может счесть это доказательством. При этом важно, однако, исключить возможность сговора между этими свидетелями;
2) Если вы играете с кем-то в азартную игру на деньги, и обнаруживаете что систематически проигрываете - это может говорить о мошенничестве со стороны оппонента. Когда игр сыграно немного, средний проигрыш является только слабым аргументом в пользу гипотезы о мошенничестве, но чем больше партий сыграно и чем больше суммарный средний проигрыш - тем вероятнее становится правомерность этой гипотезы;
3) В химии при структурной идентификации веществ по спектрам совпадения отдельных полос образца и эталона могут быть слабыми аргументами, но чем этих совпавших полос больше, тем увереннее становится идентификация;
4) При идентификации человека по биометрическим данным, отдельные совпадения, опять же, могут быть слабыми аргументами, но когда совпадений много, это превращается в доказательство.
Для аналогии с судом теорему сложения произвольных событий можно проиллюстрировать на конкретным примерах. Предположим, свидетель A заявляет, что он видел как подозреваемый совершает преступление; мы знаем, что он говорит правду с вероятностью 90%, соответственно с вероятностью 10% он лжёт. Если свидетель B заявляет то же самое, он также говорит правду с вероятностью 90%. Если они оба заявляют одно и то же, то вероятность того, что они оба лгут, становится равной произведению вероятностей, что лжёт каждый из них. Т.е. мы получаем эту вероятность равной

. Таким образом, вероятность того, что они сказали правду, становится равной 99% - это уже намного ближе к доказательству (уточнение: в данном случае перемножаются именно вероятности лжесвидетельств, поскольку нечестный человек может сказать правду, в то время как честный не может сказать неправду). В криминалистике обычно используется формула "вероятность суммы двух произвольных событий равна разности суммы и произведения вероятностей этих событий", которая даёт тот же результат: в данном случае

.