|
Извините за глупый вопрос.
Вот смотрите. Допустим, у нас есть функция плотности распределения вероятностей f(x). Смотрим на ее график. Точке A на абсциссе (одно из значений некой случайной величины) соответствует точка B на ординате. Причем 0<=B=<1. Т.е. f(A)=B. А теперь сам вопрос: а что вообще возвращает функция плотности распределения? Что такое B? Какую характеристику откладывают на оси y? Вероятность? Если да, то тут тоже проблема. Т.к. значений НСВ бесконечно много, нельзя сказать, что значение 0 мы получим с вероятностью 0.9 (а на графике, к примеру, есть точка (0, 0.9), ведь по этой логике 0+-u (где u крайне малая величина) тоже появится с вероятностью 0.9. И т.д. Тут уже суммарная вероятность равна чуть ли не бесконечности. Да и вряд ли из бесконечного числа всех вещественных чисел выпадет 0.000003142189420214 равно как и 0.000000099321, хотя по графику-то шанс у обоих 0.9.
Да. Нельзя не согласиться с тем, что оценивать вероятность НСВ по одному какому-то конкретному значению есть дело малоперспективное. Я это понимаю. И разумнее бы, конечно, искать вероятность того, что некоторый А попадет в определенный отрезок/интервал (а там уже и площадь интегральчиком вычислим) на оси х. Например, при нормальном распределении вероятность попадания в сигма-окрестность матожидания где-то 68%. Вот тебе и шанс появления.
Это все понятно и логично. Но вопрос остается все тем же: а что тогда означают 0.1, 0.2, 0.3….0.9, 1 и т.п. на оси ординат? Что есть значение функции? Что, повторюсь, функция возвращает? Что такое ось y?
|
24.12.2020, 21:46 
