Мозг и нейронные сети

[Mihaylo]

Я, пожалуй, завершил спор. Моей задачей было изложить правильную точку зрения на предельные способности нейронных сетей, изложить проблемы, которые мешают наконец-то победить человека во всех отношениях и все нюансы, которые исходят из этой проблемы.

Я бы еще добавил, что не следует верить во всякие сильные ИИ, которые якобы сильнее нейронных сетей. Это профанация! Человеческое мышление не является сильным, и вообще в природе и технике нет никаких сильных интеллектов, все они слабые. Мне лично больше импонирует понятие "сильные данные", понятное для тех, кто хоть немного обучал нейронные сети. За этим термином будущее!

Сильные данные - это огромная база данных, в которых нейронные сети могут свободно обучаться в широких пределах. Вот, например, статья Андрей Карпаты. Как Tesla обучает автопилот, в ней описан огромнейший банк данных с поисковиком для обучения нейронной сети вождению. То есть алгоритмы уже готовы и они бесплатны, а данных мало и они стоят денег!

P.S. Спасибо, про парадокс Моравека не слышал, но сразу хочу сказать, это плохая философская мысль (ужасная просто!). Рассуждения про необходимость повторения сенсомоторного опыта человека - это более конструктивная мысль, так как позволяют осознать ответ на вопрос "почему?". С 2012 года начались доказательства всему миру, что дело не в коде нейронных сетей, а в количестве необходимых данных для обучения. По современным представлениям, парадокс Моравека - это темное философское представление 1980-х годов. В топку вместе с Джоном Сёрлем.

Сенсомоторный опыт человека - это яркий пример сильных данных.

[Emergency]

Mihaylo в сообщении #1461814 писал(а):

Моей задачей было изложить правильную точку зрения на предельные способности нейронных сетей, изложить проблемы, которые мешают наконец-то победить человека во всех отношениях

Есть нехитрое правило - специализированный инструмент решает свою задачу лучше универсального.

Мне лично было бы не интересно, если бы навороченный компьютер на нейронных сетях не умел перемножать четырехзначные числа (или делал бы это медленно), не мог сочинять музыку, петь песни, плохо знал бы один язык, плохо играл в шахматы и во все остальные игры, не понимал бы литературу и искусство, но мог бы употреблять водку. То есть сравнялся бы со средним человеком.

[Mihaylo]

Emergency в сообщении #1461845 писал(а):

Есть нехитрое правило - специализированный инструмент решает свою задачу лучше универсального.

Есть такое. И что?
Каким специализированным инструментом будем учить робота пить водку?

[Emergency]

Mihaylo в сообщении #1461849 писал(а):

Каким специализированным инструментом будем учить робота пить водку?

Топливным элементом.

[talash]

Всем привет! Меня заинтересовала одна научная работа по нейросетям:

Цитата:

Ученые построили компьютерную модель роста и взаимодействия аксонов — отростков нервных клеток — в спинном мозге головастика. Модель позволяет исследовать, как взаимодействующие аксоны образуют пучки и как это влияет на структуру связей между нейронами и нейронную активность, управляющую плаванием головастика.
https://indicator.ru/biology/nejroset-t ... 2-2017.htm

Там есть ссылка на статью в научном журнале. Там подробно описаны их результаты. А можно ли как-то заполучить саму компьютерную программу? По идее научные достижения должны быть в открытом доступе... Но что-то гугл вообще мало инфы выдаёт по этой теме. Нашёл только тут:

https://www.youtube.com/watch?v=lllHyvm_sDs

Там есть и пример работы программы. Виртуальная реальность, все дела. А где её взять?

[Anton_Peplov]

talash в сообщении #1463346 писал(а):

По идее научные достижения должны быть в открытом доступе

Не всегда, но спросить не помешает.

talash в сообщении #1463346 писал(а):

А где её взять?

Спросите об этом авторов научной статьи. В статье всегда указан e-mail для связи.

Не факт, что эту программу можно будет запустить на обычном компьютере. Может, она требует 100500 ядер, кровь младенцев и вертолёт в Пакистан.

[Pphantom]

talash в сообщении #1463346 писал(а):

Там есть ссылка на статью в научном журнале. Там подробно описаны их результаты. А можно ли как-то заполучить саму компьютерную программу? По идее научные достижения должны быть в открытом доступе...

Вообще-то нет, но это несущественно.

В подобных ситуациях всегда работает один и тот же стандартный алгоритм:
1) Ищем исходную научную статью (уже сделано).
2) Ищем в ней ссылку на используемый код, если находим - скачиваем.
3) Если не находим, ищем ссылку на работу, в которой описан используемый код, и с этой работой переходим к п.1.
4) Если и это не помогло - пишем на контактный e-mail авторов статьи с просьбой поделиться кодом или предложениями по его взаимовыгодному использованию.

Все. Шансы на то, что авторы одновременно выложили используемое ПО в открытый доступ и нигде про это не упомянули, неотличимы от нуля, поэтому искать подобное через гугл и т.п. методами либо бессмысленно, либо по меньшей мере нерационально.

[talash]

Anton_Peplov, Pphantom - спасибо!