Суть вопроса заключается в целесообразности применении условной вероятности(вероятность наступления одного события при условии, что другое событие уже произошло) в прогнозе событий, поскольку исход партии(выборки включающие в себя определенное количество единичных испытаний,также берется во внимание не зависимость партий между собой) укладывается в определенные рамки и вероятности их наступления априори известны. Есть два варианта проведения опыта:1) рассматриваются серии(под серией понимается: часть испытаний идущих подряд, исход которых=определенному признаку; окончание серии(начало новой)-исход отличающийся от предыдущего).2)рассматриваются по признакам единичные испытания.Понятно,что математическое ожидание (МО) и среднеквадратическое отклонение в данных опытах различны. Гипотезу о рациональности применении условной вероятности необходимо поддержать либо опровергнуть. Для примера выбраны испытания Бернулли с p(1)=q(0)=1/2,партия=100. Опыт 1) МО общего количество серий=50; серия равная 1=P=25/50; серия равная 2=P=12.5/50; серия равная 3=P=6.25/50... Опыт 2) МО единичных испытаний с исходом=определенному признаку=50/100; противоположному признаку=50/100. Возможен ли более уточненный прогноз событий если известны предшествующие события на определенном отрезке партии?
|