Все равно, ИМХО, для создания сильного ИИ нужно сначала разобраться в работе мозга человека.
Боюсь, что если бы все занялись только мозгом человека, все бы так и стояли на уровне института Бехтерева.
А роботы были бы такие же как при Кареле Чапеке.
Компьютеры остались бы на уровне арифмометров.
Ваш призыв можно было бы заменить просто очередным призывом к коммунизму.
Или, давайте-ка все вместе наконец додолбаем задачу трех тел.
Ну а вам в качестве упражнения: возьмите мозг Перельмана и поймите, как с таким мозгом можно было решить проблему Пуанкаре.
Ну, неймановская архитектура ЭВМ, основанная на машине Тьюринга дала очень многое науке и технике. Но то, что на ее базе не построишь искусственный интеллект, было ясно сначала.
Можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:
- нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический - создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
- восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический - изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
ВикипедияСейчас в мире наблюдается третья волна интереса к искусственному интеллекту. Эта волна отличается наличием бионического начала - искусственных нейронных сетей. Например, свёрточная нейронная сеть использует некоторые особенности зрительной коры, в которой были открыты так называемые простые клетки, реагирующие на прямые линии под разными углами, и сложные клетки, реакция которых связана с активацией определённого набора простых клеток. Опираясь на успех нейронных сетей, можно сказать, что наиболее простой и очевидный способ достичь сильного ИИ - это смоделировать работу коры головного мозга человека. Другое дело, что это очень сложно технически, да и о самом мозге мы знаем еще очень мало. Поэтому-то я и считаю столь полезным работу проектов, подобных проекту
BRAIN.