Для экспериментальных/наблюдательных данных, как правило, осмысленна именно аппроксимация, но тогда надо подбирать тип функции. Правда, заодно еще хорошо бы знать характерные величины ошибок (а то, возможно, уже имеющаяся экспонента будет вполне подходящей).
В данном случае значения по линейной интерполяции дают гораздо меньшие ошибки чем имеющаяся экспонента.
-- Пн окт 16, 2017 17:09:16 --Постройте график в логарифмических осях. Если это степенная функция, она "выпрямится", а по углу наклона прямой можно определить степень. Если не "выпрямилась", возьмите только одну логарифмическую ось. Но способ не универсальный, конечно же.
Получается кривоватенько, хоть по одной, хоть по двум логарифмическим осям.