2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Условная вероятность
Сообщение27.03.2015, 23:33 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


20/08/14
8601
Условная вероятность $P(A|B)$ - это вероятность события $A$ при условии, что $B$ произошло.
В случае, когда испытание имеет конечное число равновероятных элементарных исходов, для вероятности применяется "классическое определение" $P(B) = \frac{m}{n}$, где $n$ - полное число элементарных исходов и $m$ - число исходов, влекущих событие $B$. При этом $P(A|B)$ определяется так. Дано, что $B$ произошло, значит, возможны только те $m$ исходов, что влекут событие $B$. Пусть $k$ из них влекут и событие $A$. Тогда $P(A|B) = \frac{k}{m}$. Отсюда непосредственно следует теорема умножения вероятностей $P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$.

Вопрос, как определяется условная вероятность, когда множество элементарных исходов $\Omega$ не предполагается конечным. Вероятность определяется как непрерывная мера, заданная на некоторой $\sigma$-алгебре подмножеств $\Omega$ (называемых событиями), такая, что $P(\Omega) = 1$. Кстати, поскольку не требуется, чтобы вероятность определялась на всех подмножествах $\Omega$, возможны подмножества, которые событиями не являются и вероятности не имеют. Сие забавно. Но вопрос не в этом, а в том, как определить условную вероятность. Правильно ли я понимаю, что единственный путь - разжаловать формулу $P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$ из теорем в определения? Или можно определить $P(A|B)$ так, чтобы эта формула была доказана?

 Профиль  
                  
 
 Re: Условная вероятность
Сообщение28.03.2015, 00:02 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/04/08
2749
Физтех
Эту формулу можно вводить как определение условной вероятности. Но мне кажется, в таком случае встает вопрос, почему эта вероятность равна вероятности события, при условии что какое-то другое событие абсолютно точно произошло. Ведь при решении задач, мы пользуемся этой формулой именно для того, чтобы посчитать $\mathbf{P}(AB) = \mathbf{P}(A|B)\mathbf{P}(B)$, а не условную вероятность.

Это уже обсуждалось, смотрите тему topic78358.html, и, в частности, мой ответ в ней.

 Профиль  
                  
 
 Re: Условная вероятность
Сообщение28.03.2015, 00:03 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
Anton_Peplov в сообщении #996710 писал(а):
Правильно ли я понимаю, что единственный путь - разжаловать формулу $P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$ из теорем в определения?

Правильно. То, что такое определение имеет вполне определённую мотивацию -- вопрос совсем другой.

Anton_Peplov в сообщении #996710 писал(а):
возможны подмножества, которые событиями не являются и вероятности не имеют. Сие забавно.

А вот это уже смех без причины, знаете ли. Что поделать: есть в этом мире невозможные вещи.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group