2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Brownian Motion: Distribution of B(t)+B(s)?
Сообщение03.01.2008, 00:35 


17/04/06
256
B(r) is a Brownian Motion. For fixed t and s find distribution of B(t)+B(s)?

Where should I look for solutions of similar problems?

Spasibo!

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение03.01.2008, 01:11 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/10/07
1221
Самара/Москва
Just use the fact that vector $\left(B(s),B(t)\right)$ is gaussian with well-known matrix of covariations.

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение03.01.2008, 19:13 


17/04/06
256
Ogromnoe Spasibo!

So I guess the solution would look like $X:=B(t)+B(s)\quad P(X\leq \alpha)= \int_{-\infty}^{\alpha}\int_{-\infty}^{\alpha-x}f(x,y)dydx$ where $f(x,y)$ is a joint pdf.

Would it be possible to compute pdf for $X$ explicitly (given the joint pdf of BM is not very nice)?

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение03.01.2008, 20:38 
Супермодератор
Аватара пользователя


29/07/05
8248
Москва
Let $t<s$. Then $B(s)=B(t)+\Delta_{ts}$, where $B(t)$ and $\Delta_{ts}$ are independent gaussian variables with zero mean and known covariance. Then $B(s)+B(t)=2B(t)+\Delta_{ts}$. Like any other linear combination of independent gaussian variables this variable also has gaussian distribution. Parameters of this distribution can be easily calculated using the known properties of mean and covariance.

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение03.01.2008, 23:59 


17/04/06
256
Da... Velikolepnoe reshenie! Spasibo

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group