lv00, вы тензорный анализ учили? Если да, то может быть знаете, что 1-форма это ковариантный вектор или иначе говоря - тензор 1 ранга. Обычно компоненты такого вектора в координатном базисе пишут с нижними индексами. Например так -

. Если напишу

, то это уже компоненты ковариантного тензора 2 ранга (ибо значащие индексы здесь 2, а не 1). Когда компоненты этого ковариантного тензора 2 ранга антисимметричны по всех двух своих индексах (

), тогда называют его 2-форма. То, что вас интересует, это:
(1)

,
где

размерность вашего многообразия (aka количество компонент вашего вектора, пардон 1-формы). Далее буду опускать знак суммы (согласно правило Эйнштейна о суммированием по повторяющимися верхние и нижние индексы), а частную производную для краткости буду писать с помощью запятой - типа

или

. Для компонент Ли-производны от (контравариантного) вектора

, можете записать:
(2)

.
Это и есть ваша "формула для вектора". Между прочим, видно, что Ли-производная не меняет ранг тензора, ибо в (2), также как и в (1), есть только один значащий индекс

(индекс

немой в виде того, что по него суммируется).
Если хотите доказать (1) с помощью (2) и правило Лейбница для Ли-производной, вам понадобиться знать, что такое Ли-производная от скаляра (тензора 0 ранга). Она такова:
(3)

.
Теперь, возьмите следующего конкретного скаляра

:
(4)

.
Согласно (3):
(5)

.
С другой стороны с помощью правила Лейбница для Ли-производной, можем записать:
(6)

.
Надеюсь видите уже как можете доказать (1)?
Вообще, формулы (1) и (2) обобщаются для Ли-производной произвольного тензора

:
(7)

.
Эта формула доказывается так легко, как и (1), для специальных тензоров, которые являются прямым (тензорным) произведением векторов (типа

), после чего обобщается для произвольных тензоров непосредственно.