Неочевидно. Возьмите какой-нибудь чистый шум и попытайтесь выделить оттуда эту львиную долю.
Но ведь в задаче не чистый шум :)
Это как например анализировать маршрут начальника от сотрудника к сотруднику на предприятии, либо случайные блуждания в стельку пьяного человека. Выглядит похоже, но в первом случае есть какая-то логика, а во втором просто шум.
Цитата:
Обычно эксперименты типа «а что будет, если смешать 81 разных веществ» не проводят, потому что результаты потом трудно разобрать. Может, лучше видвигать и проверять гипотезы о mouse dynamics по одной, и пытаться как-то их выводить из того, как рука способна двигаться, и других перечисленных непсихических причин?
Да, но для этого нужно создать теорию физического процесса управления мышкой, зависимости от психики и настроения человека, зависимости от оборудования etc etc
Прежде чем углубляться, стоит узнать, насколько алгоритмы data mining смогут выделить и переварить эти зависимости в неявном виде. Если смогут - будет эпик вин data mining, не смогут - тогда можно и начать раскапывать частности.
Цитата:
Тогда ведь можно оценить, где именно стоит искать неслучайность (а где явно будет шум; или что необходимо перед сбором движений (ну, например, если окажется, что трение о стол существенно — придётся к движениям как-то прикладывать данные о нём) фиксировать для получения какого-то результата)!
Очевидно, доступнен только график перемещения мыши и времена кликов, значит, все неслучайности и шум уже приходится извлекать оттуда. Впрочем, есть много хороших методов шумоподавления.
Цитата:
Кстати, ещё один отвлекающий фактор — настройки мыши в ОС (скорость движения указателя и двойного щелчка, если щелчки анализировать тоже).
Ага, этот фактор описан в одной из статей по mouse dynamics, правда, сама статья оставляет отчетливое ощущение "подгонометрии" :)
PS. Кстати, алгоритм гусеница (SSA) оказался весьма прост в реализации, и приятно удивил своей эффективностью, несмотря на свою линейную природу. Поможет ли это как-то сопостовлять сигналы, непонятно, но массу полезных сведений из сигнала гусеница таки извлекает.
