Аппроксимировать точки вариативной по кривизне функцией?

[fan_of_algoritms]

Здравствуйте. Прошу совета по виду аппроксимирующей функции(формула) и способу расчета ее коэффициентов(метод) при условии, чтобы она, в зависимости от значений рассчитанных коэффициентов, могла быть и линейной, и нелинейной(максимум 1 перегиб сверху или снизу) в зависимости от набора точек, т.е. чтобы функция могла аппроксимировать точки и степенной, и прямой, и показательной, и обратной и тому подобное зависимостью, или просто - таким видом зависимости, при котором абсолютные отклонения были бы минимальны. Это возможно?

[Алексей К.]

Даже если Вы расскажете, что такое "перегиб сверху/снизу", всё равно копать надо будет в сторону волшебной палочки.
Но в Википедиях на эту тему излагается что-то далёкое от математики.

[Евгений Машеров]

Посмотрите в сторону "Преобразование Бокса-Кокса". Может, оно?

[fan_of_algoritms]

Евгений Машеров в сообщении #887522 писал(а):

Посмотрите в сторону "Преобразование Бокса-Кокса". Может, оно?

Спасибо за информацию, похоже, подойдет.

[fan_of_algoritms]

Остановился на степенной регрессии, достаточно гибка.