критерий Стьюдента

[Футболист]

Ув господа математики, помогите

Я далек от математики(футбольный тренер), но пишу дис-ию на свою тему, обязательным является требование наличия математической статистики. Вопрос такой
У меня две выборки, 1000 значений, гистограммы похожи на нормальное распределение
дисперсии выборок равны, я вычислил коэффициент Стьюдента по формуле.
И еще р=0.003 (в Excel ). Коэффициент С равен 0.98. Мне нужно сделать вывод. С чем сравнить t я знаю (1.96 – из справочника), а вот зачем мне р не могу понять.

[Brukvalub]

Футболист писал(а):

У меня две выборки, 1000 значений, гистограммы похожи на нормальное распределение
дисперсии выборок равны, я вычислил коэффициент Стьюдента по формуле.
И еще р=0.003 (в Excel ). Коэффициент С равен 0.98. Мне нужно сделать вывод. С чем сравнить t я знаю (1.96 – из справочника), а вот зачем мне р не могу понять.

Вы бы хоть для начала написали, какую задачу Вы решаете: задачу проверки гипотезы о совпадении среднеквадратичных отклонений у двух нормальных выборок, или какую-нибудь другую задачу? Возможно, Вы ищите доверительные интервалы для мат. ожидания? По какой формуле статистику считали, и т.п. А так мало чего из Вашего сообщения понять можно. Примерно, как если бы я спросил Вас: во время футбольного матча игрок стукнул ногой по мячу, а судья дунул в свисток. Угадайте, почему?

[PAV]

Какое значение $t$ у Вас получилось? Сколько степеней свободы у Стьюдента?

[Футболист]

Задача состоит в подтверждении того, что среднее время удерживания мяча , скажем, в 5 секторе 0.98 минуты Нужно подтвердить эту гипотезу (отвергать не хочется).
Две выборки по 1000 значений, значит степеней свободы 2000-2=1998 (я же написал, что 1000 значений)

Добавлено спустя 11 минут 42 секунды:

сравнение средних квадратичных

Поправьте если я не прав.
Одним из обязательных условий использования коэффициента Стьюдента является равенство средних квадратичных отклонений, а сам коэффициент позволяет ответить на вопрос насколько похожи две независимые выборки.
Я вообщем, затрудняюсь в выборе слов для р - это вероятность поподания моего среднего в интервал с 5% значимостью, или это 0.001 значимость поподания среднего
А статистика, подчинина нормальному распределению
Я сделал тест на нормальность.
Бейте по мячу никто свистеть не будет - 100%

[Brukvalub]

Футболист писал(а):

а сам коэффициент позволяет ответить на вопрос насколько похожи две независимые выборки.

Футболист писал(а):

Задача состоит в подтверждении того, что среднее время удерживания мяча , скажем, в 5 секторе 0.98 минуты Нужно подтвердить эту гипотезу (отвергать не хочется).

Никак не пойму, зачем Вам обнаруживать похожесть двух выборок, если Вы решаете задачу о проверке гипотезы о среднем значении выборки и вычисляете доверительный интервал для среднего значения?Мне кажется, что у Вас возникла некоторая путаница с задачами.

[Футболист]

Спасибо, разобрался.
Действительно, была неверно сформулирована задача Не знал, что тест Стьюдента имеет несколько модификаций. Изв за беспокойство

[Футболист]

Что называется вошел во вкус… Что б не открывать новую тему…
Верно ли я понимаю
критерий Фишера говорит о том, что разница между средними в выборке существена или нет, но не дает ответа насколько среднее каждой выборки отличается от общего среднего по всем выборкам.
И второй вопрос
Мне нужно определить, что 10 выборок между собой разнятся сильнее, чем внутри выборки. Пожалуйста направьте на какой-нибудь тест, хочу написать процент отличия для каждой выборки.