_3op9l, вы зачем цитируете саму себя? Читать мы умеем. Думаете, во второй раз понятнее будет?
У

есть ошибка, которая берется при решении самого матричного уравнения.
У-ф-ф. Ни слова не поняла. Что такое "
само матричное уравнение"? И как ошибка "берется"
при его решении?
Пока у меня забрезжил такой вариант понимания.
Есть детерминированное уравнение

. У него есть точное решение, пусть это

(0 - это не степень, а индекс). Но, если в правой части появится ошибка (такая, как вы описали), то и решение станет
случайным вектором.
Вы моделируете эту случайность (с помощью датчика случайных чисел ?), получаете выборку из решений, т.е. векторы

. Каждый из них можно сравнить с точным значением

. И вы хотите найти какую-то меру сходства.
Так? Только в эту схему не вписываются веса

.