Нормальное распределение для Марковица необязательно. Устойчивость (по суммированию?) вообще не с боку-припеку.
У Марковица проблемы в другом:
1) Является ли дисперсия адекватной мерой риска? И почему ожидаемый доход надо именно делить на дисперсию, а не брать какое другое соотношение. Сам Марковиц вроде говорил, что результаты его модели близки к результатам, которые получаются из многих функций полезности.
2) Устойчивость к оценке параметров. Параметры акций и прочих активов мы неизбежно оцениваем с погрешностью. Так вот оказывается решение оптимизационной задачи чрезвычайно чувствительно к этим погрешностям.
В какой-то степени эту проблему решает модель Блэка-Литтермана.
Кроме того, очень рекомендую ознакомиться с Kelly Criterion - альтернативой Марковицу, незаслужено обойденной вниманием.
Для начала почитать в Википедии, после - мою статью:
Kelly Criterion for Multivariate Portfolios: A Model-Free ApproachКстати, там есть и на тему аппроксимации решения только по первым двум моментам распределения.