Можно попробовать так. Обозначим
Если
- с.в., принимающая значения 0 и 1 с вероятностью
, и
— iid как
, то вероятность того, что
равна
. Если теперь
iid как
, то
. Сдвигом системы координат в точку
и растяжением можно добиться того, что среднее
будет равно нулю, а дисперсия единице.
При больших
распределение
будет похоже на нормальное. А
— на плотность вероятности
, где
(с точностью до константы). Последняя равна (интегрируем плотность нормального
-мерного распределение по прямой
)
Масштабируя обратно и умножая на
получим приближенное значение исходной суммы (которое должно быть главным членом асимптотики). У меня вышло