Можно попробовать так. Обозначим

Если

- с.в., принимающая значения 0 и 1 с вероятностью

, и

— iid как

, то вероятность того, что

равна

. Если теперь

iid как

, то

. Сдвигом системы координат в точку

и растяжением можно добиться того, что среднее

будет равно нулю, а дисперсия единице.
При больших

распределение

будет похоже на нормальное. А

— на плотность вероятности

, где

(с точностью до константы). Последняя равна (интегрируем плотность нормального

-мерного распределение по прямой

)

Масштабируя обратно и умножая на

получим приближенное значение исходной суммы (которое должно быть главным членом асимптотики). У меня вышло
