2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Слабо зависимые матрицы
Сообщение19.09.2013, 04:29 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


03/12/11
640
Україна
Пусть есть $k$ матриц $A_1,A_2,\dots,A_k$ размера $n \times n$. Будем говорить, что они слабо зависимы, если для любого вектора $x \in \mathbb R^n$ векторы $A_1x,A_2x,\dots,A_kx$ линейно зависимы.

Это определение естественным образом обобщается на линейные операторы в произвольных векторных пространствах, но меня сейчас интересует конечномерный случай. Линейная зависимость, как и сами исходные матрицы, подразумеваются над полем $\mathbb R$. Существует ли в теории аналог вышеприведённого определения (возможно, оно как-то по другому называется)? И самый главный вопрос:

Существует ли какой-либо критерий, позволяющий определить, являются ли данные матрицы слабо зависимыми?

Понятно, что такая зависимость будет в случае, когда эти матрицы линейно зависимы друг от друга (т.е. одна из них является линейной комбинацией остальных). Поэтому последняя зависимость, которую в данном контексте логично назвать сильной зависимостью, будет достаточным, но не необходимым условием слабой зависимости. Достаточно заметить, например, что в случае $k \geqslant n+1$ матрицы всегда будут слабо зависимы, но легко привести пример набора из $n^2$ матриц размера $n \times n$, не являющихся сильно зависимыми.
Трудности c построением критерия начинаются уже в случае $k=2$. Удалось доказать, что если обе матрицы невырождены, то слабая зависимость совпадает с сильной зависимостью. Но что делать, если одна или обе матрицы вырождены, как в следующем примере: $$A_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \; A_2=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \; ?$$Случай же $k>2$ - вообще тёмный лес.
Пробовал искать критерий в виде $$\det(\lambda_1 A_1+ \lambda_2 A_2+\dots+\lambda_k A_k)=0 \; \text{при каком-то нетривиальном наборе} \; \lambda_1,\lambda_2,\dots,\lambda_k$$ или же $$\det(\lambda_1 A_1+ \lambda_2 A_2+\dots+\lambda_k A_k) \equiv 0 \, ,$$ но первое условие слишком слабое, а второе - слишком сильное.

 Профиль  
                  
 
 Re: Слабо зависимые матрицы
Сообщение19.09.2013, 08:13 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9970
Москва
Я бы предположил, что у таких матриц должно быть общее ядро порядка n-k.

 Профиль  
                  
 
 Re: Слабо зависимые матрицы
Сообщение19.09.2013, 19:55 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


03/12/11
640
Україна
Евгений Машеров в сообщении #765247 писал(а):
Я бы предположил, что у таких матриц должно быть общее ядро порядка n-k.
Но ведь можно просто взять две единичные матрицы. $n-2$ как угодно велико, у каждой из матриц ядро нулевого порядка, но матрицы слабо (и даже сильно) зависимы.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group