Пусть есть

матриц

размера

. Будем говорить, что они
слабо зависимы, если для любого вектора

векторы

линейно зависимы.
Это определение естественным образом обобщается на линейные операторы в произвольных векторных пространствах, но меня сейчас интересует конечномерный случай. Линейная зависимость, как и сами исходные матрицы, подразумеваются над полем

. Существует ли в теории аналог вышеприведённого определения (возможно, оно как-то по другому называется)? И самый главный вопрос:
Существует ли какой-либо
критерий, позволяющий определить, являются ли данные матрицы слабо зависимыми?
Понятно, что такая зависимость будет в случае, когда эти матрицы линейно зависимы друг от друга (т.е. одна из них является линейной комбинацией остальных). Поэтому последняя зависимость, которую в данном контексте логично назвать
сильной зависимостью, будет достаточным, но не необходимым условием слабой зависимости. Достаточно заметить, например, что в случае

матрицы всегда будут слабо зависимы, но легко привести пример набора из

матриц размера

, не являющихся сильно зависимыми.
Трудности c построением критерия начинаются уже в случае

. Удалось доказать, что если обе матрицы невырождены, то слабая зависимость совпадает с сильной зависимостью. Но что делать, если одна или обе матрицы вырождены, как в следующем примере:

Случай же

- вообще тёмный лес.
Пробовал искать критерий в виде

или же

но первое условие слишком слабое, а второе - слишком сильное.