Пусть есть
матриц
размера
. Будем говорить, что они
слабо зависимы, если для любого вектора
векторы
линейно зависимы.
Это определение естественным образом обобщается на линейные операторы в произвольных векторных пространствах, но меня сейчас интересует конечномерный случай. Линейная зависимость, как и сами исходные матрицы, подразумеваются над полем
. Существует ли в теории аналог вышеприведённого определения (возможно, оно как-то по другому называется)? И самый главный вопрос:
Существует ли какой-либо
критерий, позволяющий определить, являются ли данные матрицы слабо зависимыми?
Понятно, что такая зависимость будет в случае, когда эти матрицы линейно зависимы друг от друга (т.е. одна из них является линейной комбинацией остальных). Поэтому последняя зависимость, которую в данном контексте логично назвать
сильной зависимостью, будет достаточным, но не необходимым условием слабой зависимости. Достаточно заметить, например, что в случае
матрицы всегда будут слабо зависимы, но легко привести пример набора из
матриц размера
, не являющихся сильно зависимыми.
Трудности c построением критерия начинаются уже в случае
. Удалось доказать, что если обе матрицы невырождены, то слабая зависимость совпадает с сильной зависимостью. Но что делать, если одна или обе матрицы вырождены, как в следующем примере:
Случай же
- вообще тёмный лес.
Пробовал искать критерий в виде
или же
но первое условие слишком слабое, а второе - слишком сильное.