Пусть есть
![$k$ $k$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/6/3/b/63bb9849783d01d91403bc9a5fea12a282.png)
матриц
![$A_1,A_2,\dots,A_k$ $A_1,A_2,\dots,A_k$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/0/9/3098c40a9c6ec979ef15771ff5d5818282.png)
размера
![$n \times n$ $n \times n$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/a/d/3add1221abfa79cb14021bc2dacd572582.png)
. Будем говорить, что они
слабо зависимы, если для любого вектора
![$x \in \mathbb R^n$ $x \in \mathbb R^n$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/f/4/9f4ca4910b38205b43e16f6fea63ed3282.png)
векторы
![$A_1x,A_2x,\dots,A_kx$ $A_1x,A_2x,\dots,A_kx$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/e/e/9ee4a650f16bf06541b698745da508cd82.png)
линейно зависимы.
Это определение естественным образом обобщается на линейные операторы в произвольных векторных пространствах, но меня сейчас интересует конечномерный случай. Линейная зависимость, как и сами исходные матрицы, подразумеваются над полем
![$\mathbb R$ $\mathbb R$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/c/0/bc0baa1bd1772406881ea71a3524054d82.png)
. Существует ли в теории аналог вышеприведённого определения (возможно, оно как-то по другому называется)? И самый главный вопрос:
Существует ли какой-либо
критерий, позволяющий определить, являются ли данные матрицы слабо зависимыми?
Понятно, что такая зависимость будет в случае, когда эти матрицы линейно зависимы друг от друга (т.е. одна из них является линейной комбинацией остальных). Поэтому последняя зависимость, которую в данном контексте логично назвать
сильной зависимостью, будет достаточным, но не необходимым условием слабой зависимости. Достаточно заметить, например, что в случае
![$k \geqslant n+1$ $k \geqslant n+1$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/6/f/76fa0bb1c3c9ea5f8433e47a1f811da882.png)
матрицы всегда будут слабо зависимы, но легко привести пример набора из
![$n^2$ $n^2$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/2/1/021273d50c6ff03efebda428e9e42d7782.png)
матриц размера
![$n \times n$ $n \times n$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/a/d/3add1221abfa79cb14021bc2dacd572582.png)
, не являющихся сильно зависимыми.
Трудности c построением критерия начинаются уже в случае
![$k=2$ $k=2$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/0/2/e021cb770c745ec45faa5ae82936a9b882.png)
. Удалось доказать, что если обе матрицы невырождены, то слабая зависимость совпадает с сильной зависимостью. Но что делать, если одна или обе матрицы вырождены, как в следующем примере:
![$$A_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \; A_2=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \; ?$$ $$A_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \; A_2=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \; ?$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/5/f/95f4916dae08bba393f95380ef1305aa82.png)
Случай же
![$k>2$ $k>2$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/5/f/a5f6f1052ef59b00868159d9d1a605c982.png)
- вообще тёмный лес.
Пробовал искать критерий в виде
![$$\det(\lambda_1 A_1+ \lambda_2 A_2+\dots+\lambda_k A_k)=0 \; \text{при каком-то нетривиальном наборе} \; \lambda_1,\lambda_2,\dots,\lambda_k$$ $$\det(\lambda_1 A_1+ \lambda_2 A_2+\dots+\lambda_k A_k)=0 \; \text{при каком-то нетривиальном наборе} \; \lambda_1,\lambda_2,\dots,\lambda_k$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/4/b/74bb342dbc6f0fc9f0c1e74a570b934182.png)
или же
![$$\det(\lambda_1 A_1+ \lambda_2 A_2+\dots+\lambda_k A_k) \equiv 0 \, ,$$ $$\det(\lambda_1 A_1+ \lambda_2 A_2+\dots+\lambda_k A_k) \equiv 0 \, ,$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/d/5/9d53d29df1fefd87705345a071b7e45582.png)
но первое условие слишком слабое, а второе - слишком сильное.