если я правильно понял, то коэффициенты

. эт коэффициенты зависомости

(полиномиальная регрессия), где

- эт значения энергии и центройда/ширины соответственно и N - степень полинома.
если я ошибаюсь, пожалуйста поправьте =)
следующий пункт 2.2 поиск пиков.
в формуле (3)
поскольку
A(i)- число каунтов в i-ом канале. (или, выражаясь по-русски, значение i-ой составляющей вектора спектра), то N в данном случае это количество каналов в спектре.
тогда что такое a, b и С?
дальше сказанно что
а зависит от FWHM, и еще чуть-ниже что

а это вообще есть формула

, что вводит меня в больший ступор поскольку сигма зависит от
A(i), и эту зависимость можно получить пересчитав "Energy and width calibration" в терминах каналов (а не энергии).
вопрос: как считается этот вейлет - формула (3) или (5).
Добавлено спустя 56 минут 52 секунды:
что-то мне подсказывает что
а берется с определеным шагом из какого-то интервала. и вейвлет считается для всех этих значений.
C задаваемая константа.
а вот что делать с
b так и не могу понять =)