Некропост:
Ответы на каждый вопрос по отдельности имеют распределение Бернулли с вероятностью p=0.1
Поскольку нас интересует сумма результатов испытаний, то нам надо рассматривать биномиальное распределение со 100 испытаниями.
Это позволит дать точный ответ на интересующий нас вопрос. Но поскольку расчёт вероятности для события "получено ровно k правильных ответов" относительно прост
, но нам нужна вероятность более сложного события, "получено больше m=10 правильных ответов", и для этого нужно просуммировать вероятности всех 50 вариантов от k=51 до k=100, появляется потребность в аппроксимации, упрощающей вычисления.
Аппроксимируют биномиальное распределение либо нормальным, либо пуассоновским. В обоих случаях устремляют n к бесконечности, но сохраняют матожидание и дисперсию равными аппроксимируемому биномиальному (в данном случае
,
; для нормального для этого, сохраняя вероятность p, устремляют к нулю "вес" успеха, а для пуассоновского, сохраняя подсчёт успехов, устремляют к нулю вероятность.
Поскольку вероятность тут достаточно мала, то пуассоновское выглядит более обоснованным. Кроме того, оно в списке, из которого выбирать. Параметр его будет равен