2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 17:41 


09/12/12
20
Матрица переходов цепи Маркова с двумя состояниями определяется значениями p. Выпишите матрицу переходов за 2013 шагов в общем виде.

Формула: $p(n) = p^n$

тогда $P(2013) =  \left (\begin{array}{cc} p_{11} p_{12} ... p_{1n} \\ p_{21} p_{22} ... p_{2n} \\ ............\\ p_{n1} p_{n2} ... p_{nm} \end{array} \right) ^{2013} $

- это и есть запись в общем виде, или я не прав?

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 18:24 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/01/09
7068
noooob в сообщении #676906 писал(а):
- это и есть запись в общем виде, или я не прав?

Правы, но хотелось бы по-конкретнее.

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 19:10 


09/12/12
20
Что вы имеете в виду?

Вот матрица для второй степени:

$ \left (\begin{array}{cc} p_{11} p_{12} ... p_{1n} \\ p_{21} p_{22} ... p_{2n} \\ ... \\ p_{n1} p_{n2} ... p{nn} \end{array} \right) ^ 2 =  \left (\begin{array}{cc} \sum\limits_{j=1}^n p_{1j}p_{j1} \sum\limits_{j=1}^n p_{1j}p_{j2} ... \sum\limits_{j=1}^n p_{1j}p_{jn} \\ 
\sum\limits_{j=1}^n p_{2j}p_{j1} \sum\limits_{j=1}^n p_{2j}p_{j2} ... \sum\limits_{j=1}^n p_{2j}p_{jn} \\ ... \\

\sum\limits_{j=1}^n p_{nj}p_{j1} \sum\limits_{j=1}^n p_{nj}p_{j2} ... \sum\limits_{j=1}^n p_{nj}p_{jn}

 \end{array} \right) $

Мне нужно составить подобную для 2013-й? Или мне искать в другом направлении?

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 20:03 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/01/09
7068
Какой размер матрицы перехода для цепи Маркова из двух состояний?

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 20:28 


09/12/12
20
Кажется понял.

В каждой строке матрицы помещены вероятности событий (перехода из состояния i в состояние j).
Так как у меня два состояния, то размер матрицы 2x2.

$ p(2013) =  \left (\begin{array}{cc} p_{11} p_{12} \\ p_{21} p_{22} \end{array} \right) ^ {2013} $

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 20:50 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/01/09
7068
Вероятности перехода $p_{ij}$ не произвольные числа. Они как-то связаны друг с другом. Смотрите первый пост. Там всего один параметр: $p$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение27.01.2013, 22:11 


09/12/12
20
Раз дано только P.

Получается что $P_{12} = P_{21} = p  ; P_{11} = P_{22} = p-1 $ тк сумма элементов строки равна единице

Тогда матрица примет вид: $P = \left(\begin{array}{cc} 1-p \quad p \\ p  \quad  1-p \end{array}\right)$

Тогда ответ: $P(2013) = \left(\begin{array}{cc} 1-p \quad p \\ p  \quad  1-p \end{array}\right)^{2013}$

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение28.01.2013, 13:42 


23/12/07
1763
мат-ламер в сообщении #676939 писал(а):
noooob в сообщении #676906 писал(а):
- это и есть запись в общем виде, или я не прав?

Правы, но хотелось бы по-конкретнее.

Разве эту запись можно назвать искомой матрицей? Скорее, это выражение нужной матрицы через операцию возведения в степень.

И вообще, задача какая-то странная. Обычно, если речь об "общем виде", в обратную сторону ведут: типа, найдем в общем виде вероятности попадания за $n$ шагов из состояния $i$ в состояние $j$. Бла-Бла-Бла... Теперь взглянем на то, что нашли. Легко заметить, что это есть ни что иное, как соответствующий элемент матрицы $\mathbb{P}^n$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение28.01.2013, 14:29 


02/11/08
1193
Заграница нам поможет - помните 12 стульев? Тут немного осталось доработать и все получится аккуратненько.

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение28.01.2013, 16:46 


23/12/07
1763
Аа. Не заметил, что матрица переходов все-таки более конкретно задана. Тогда, noooob, можете просто почитать, как вычислять степени матрицы. Например, тут: http://dxdy.ru/topic57381.html

 Профиль  
                  
 
 Re: Цепи Маркова
Сообщение28.01.2013, 20:13 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/01/09
7068
_hum_ в сообщении #677250 писал(а):
Тогда, noooob, можете просто почитать, как вычислять степени матрицы. Например, тут: topic57381.html


Причём ЖНФ не должно пугать, поскольку собственные значения разные.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 11 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group