2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Актуарная задачка
Сообщение19.10.2012, 16:45 


07/03/11
690
Страховая компания обеспечивает защиту зала от сбоев электроснабжения. Известно, что:
1) количество сбоев на протяжении года имеет распределение Пуассона с параметром 1;
2) величина потерь в следствии таких сбоев имеет распределение: $P(\zeta = 10)=P(\zeta = 20)=0,3, P(\zeta = 50)=0,4$;
3) страховщик выплачивает сумму, только в том случае, если она превышает 30.
Посчитать ожидаемые выплаты за год.

(Оффтоп)

Пусть $N$ - кол-во сбоев за год, тогда $P(N=k)=\frac{1}{e\cdot k!}$. Тогда выплаты за год (без франшизы) будут составлять $\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i$. Тогда выплаты с франшизой составят: $$\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i\cdot P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i > 30)+0\cdot P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i \leq 30)$$Средние выплаты считаю по формуле: $P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i > 30)E(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i)$$$E(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i)=E\sum\limits _{n=0}^\infty \sum\limits _{i=1}^n \zeta _i P(N=n)=\frac 1e \sum\limits _{n=0}^\infty \frac {1}{n!}\sum\limits _{i=1}^n E\zeta _i =\frac{29}{e}\sum\limits _{n=0}^\infty\frac{n}{n!}=\frac{29}{e}\sum\limits _{n=1}^\infty\frac{n}{n!}=\frac{29}{e}\sum\limits _{n-1=0}^\infty\frac{1}{(n-1)!}=29$$$$P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i \leq 30)=\sum\limits _{n=0}^\infty P(\sum\limits _{i=1}^n \zeta _i \leq 30)P(N=n)=\frac{1}{e}\sum\limits _{n=0}^\infty \frac{1}{n!}P(\sum\limits _{i=1}^n \zeta _i \leq 30)=$$$$=\frac 1e(\frac{1}{0!}\cdot 1+\frac{1}{1!}\cdot 0,6+\frac{1}{2!}\cdot 0,27+\frac{1}{3!}\cdot 0,27)\approx 0,6548254$$$$\text {Средние выплаты за год}=P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i > 30)E(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i)=(1-0,6548254)\cdot 29\approx 10,01$$ Проверьте, пожалуйста. Спасибо!

И следующая:
Страховая компания продаёт договора, для которых:
1) вероятность наступления страхового события равна $0,5$;
2) тяжесть страхового события задаётся формулой $10^3e^{-0,05T}, T\sim U(0,20)$;
3) портфель состоит из $N$ независимых договоров;
4) премия по договору составляет 350;
5) общая премия равна ожидаемым суммарным выплатам по всему портфелю плюс 125% стандартного отклонения суммарных выплат.
Найти $N$.

(Оффтоп)

Из п. 2 находим ф-цию распределения тяжести ($\zeta$), из п. 4 имеем премию ($E\xi $) из п. 5 составляем уравнение: $$NE\xi = E\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i+1,25\sqrt{D(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i) }$$ а из п. 3 преобразовываем его в $$NE\xi = NE\zeta + 1,25\sqrt N\sigma _\zeta\Rightarrow \sqrt N((E\zeta - E\xi )\sqrt N+1,25\sigma _\zeta )=0\Rightarrow N=\frac{1,5625D\zeta }{(E\zeta - E\xi )^2}$$ А зачем нам вероятность дали?
--mS--, вся надежда на Вас :D

 Профиль  
                  
 
 Re: Актуарная задачка
Сообщение20.10.2012, 00:53 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


15/10/08
12642
vlad_light
Просто замените хорошие отношения с некоей абстрактной страховой компанией на хорошие отношения с конкретной совокупностью электриков, и будет Вам счастье.

 Профиль  
                  
 
 Re: Актуарная задачка
Сообщение20.10.2012, 12:45 


07/03/11
690

(Оффтоп)

А с чего Вы взяли, что я хозин зала? :D Я являюсь актуарием в страховой компании и меня попросили составить прогноз на год по данному объекту.

 Профиль  
                  
 
 Re: Актуарная задачка
Сообщение21.10.2012, 21:42 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
vlad_light в сообщении #632866 писал(а):
Тогда выплаты с франшизой составят: $$\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i\cdot P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i > 30)+0\cdot P(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i \leq 30)$$

Вот тут можно выбрасывать. Выплаты есть
$$\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i\cdot I(\sum\limits _{i=1}^N \zeta _i > 30),$$
где $I(A)=1$, если $A$ случилось, и нулю иначе. Матожидание произведения этих зависимых величин не равно произведению их матожиданий. Советую считать так:
$$\mathsf E \xi\cdot I(\xi > 30)  = \mathsf E \xi - \mathsf E \xi\cdot I(\xi \leqslant 30)  = 29 - \sum_{k=0}^{30} k\cdot \mathsf P(\xi = k). $$
Вероятности иметь сумму выплат $\xi=10,\,20,\,30$ считаются.

Кстати, Вы напрасно вычисляли так долго $\mathsf E\sum_{i=1}^N \zeta_i$. См. тождество Вальда. Это есть произведение матожиданий $\mathsf EN \cdot \mathsf E\zeta$.

Вторая задача слишком муторно формулируется, мне эти термины малопонятны. Вероятность должна, однако, куда-то включаться - страховой случай может и не произойти (в среднем по половине договоров!).

 Профиль  
                  
 
 Re: Актуарная задачка
Сообщение21.10.2012, 23:30 


07/03/11
690
Спасибо, про индикатор я не подумал, а он действительно здесь естественен. Про тождество Вальда я не слышал, спасибо, посмотрю. Попробую вторую спросить у преподавателя и напишу здесь решение.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group