Довольно простое действие...

[Виталий]

На первый взгляд просто, но что-то мне не довелось придумать как такое можно реализовать...

Представьте что t это скаляр, он течёт от 0 до 1, и будет двигать планку по оси y
двигать будет так : y(t) = y_mt



Теперь вопрос, как сделать так, чтобы было похоже на выпружинивание и успокоение оного
как на рисунке ниже :



т.е за тот же t мы пройдём не только y_m но и успеем залезть на
5-10% выше чем y_m (красная полоска на нижнем рисунке ) , затем начать спуск в низ на -5% от y_m (синяя полоска на нижнем рисунке) и уже после того, когда t начнёт подходить к еденице, выбраться из -5% к y_m.
Какой формулировкой такое можно описать?

т.е y(t) = y_m ... (какие-то хитрые манипуляции с t и %) ???

[photon]

Так устроит?



Например $y(t)=y_0e^{-\frac a x}+\frac{\sin(bx)}{cx}$, а дальше балуйтесь с $a$, $b$, $c$ для достижения нужного Вам вида

[Виталий]

Многовато колебаний получается
Хотя если побаловавшись с a, b, c
Можно постичь необходимый результат
То мне бы описаньице небольшое, что каждый из этих 3х коэффициэнтов задаёт на графике, пример высоту гребней, расстояние А то так сразу и не скажешь
гм y_m это y_o , а x это наше t?

P.S идея добится вот этого
Ymax это линия предела за который вылазит наш y при времени > 0.3 и при времени 1.0 y приходит к линии Ymax...

правдо на деле t пожирнее будет например 0.32956 так что плавность должна сохраниться.

[photon]

Да, извините, написал от $t$, а использовал $x$

Добавлено спустя 16 минут 45 секунд:

Можно и другие функции использовать:
$y=y_0(1+a\frac{\sin(bt)}{t^c})e^{-\frac{d}{t}}$

Просто берете точки, которые Вы знаете, задаете общий вид функции и дальше аппроксимируете, используя подручные средства вроде MatLAB, Origin etc.

[Виталий]

А может можно как-то более верно описать кривой Безье?