Метод покоординатного спуска

[Sverest]

В методичке есть такой пример:
Найти минимум функции $f(x_1, x_2)=x_1^2+x_1x_2+2x_2^2-7x_1-7x_2$
методом покоординатного спуска, заканчивая вычисления при
$\alpha \leqslant 0,05$

Решение:
Выберем $\alpha=1, x^{(0)}=(2,0),$ тогда $f(x^{(0)})=-10$

меня интересует откуда взяли $x^{(0)}=(2,0)$?

[V.V.]

Судя по Вашей же надписи, выбрали. :)
Или с потолка, или чтобы пример покрасивее был.

[Sverest]

V.V. в сообщении #600653 писал(а):

Судя по Вашей же надписи, выбрали. :)
Или с потолка, или чтобы пример покрасивее был.

А должны были как выбирать? Просто не пойму, что это такое?
Может это надо как матрицу рассматривать?

[V.V.]

Sverest, когда Вы что-то делаете итерационным методом, Вам надо вначале выбрать параметры и начальное приближение. Вот в Вашем примере и выбрали параметр и начальное приближение.

[Joker_vD]

(Оффтоп)

"Ты уже большой мальчик, и пришло время поговорить, откуда берутся дети начальные приближения..."