2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Метод покоординатного спуска
Сообщение29.07.2012, 04:34 
Аватара пользователя
В методичке есть такой пример:
Найти минимум функции $f(x_1, x_2)=x_1^2+x_1x_2+2x_2^2-7x_1-7x_2$
методом покоординатного спуска, заканчивая вычисления при
$\alpha \leqslant 0,05$

Решение:
Выберем $\alpha=1, x^{(0)}=(2,0),$ тогда $f(x^{(0)})=-10$

меня интересует откуда взяли $x^{(0)}=(2,0)$?

 
 
 
 Re: Метод покоординатного спуска
Сообщение29.07.2012, 09:11 
Судя по Вашей же надписи, выбрали. :)
Или с потолка, или чтобы пример покрасивее был.

 
 
 
 Re: Метод покоординатного спуска
Сообщение29.07.2012, 13:14 
Аватара пользователя
V.V. в сообщении #600653 писал(а):
Судя по Вашей же надписи, выбрали. :)
Или с потолка, или чтобы пример покрасивее был.


А должны были как выбирать? Просто не пойму, что это такое?
Может это надо как матрицу рассматривать?

 
 
 
 Re: Метод покоординатного спуска
Сообщение29.07.2012, 14:27 
Sverest, когда Вы что-то делаете итерационным методом, Вам надо вначале выбрать параметры и начальное приближение. Вот в Вашем примере и выбрали параметр и начальное приближение.

 
 
 
 Re: Метод покоординатного спуска
Сообщение29.07.2012, 15:14 

(Оффтоп)

"Ты уже большой мальчик, и пришло время поговорить, откуда берутся дети начальные приближения..." :-)

 
 
 [ Сообщений: 5 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group