Я тут подумал, что из фраз
Прицеливание ведётся по центру цели, систематические ошибки отсутствуют. Рассеяние круговое можно предположить, что имеется ввиду круговое нормальное распределение. Причём можно предположить, что отклонение по x и по y независимы. Тогда двумерная плотность вероятностей

где

- мат.ожидания.
Причём круговое рассеивание характеризуется

Совместим начало координат с центром мишени. Известно, что мат.ожидания нормального распределения равны максимуму функции плотности вероятностей. Тогда

. Окончательно имеем:

Посчитаем вероятность попасть в искомый прямоугольник, который теперь имеет координаты (45;22,5)-(-45;-22,5).
ссылка на подсчётЗначит ответ

Как думаете, верно?