В учебнике читал, что понятие степень свободы определяется следующим образом:
Код:
Количество степеней свободы показывает размерность вектора из случайных величин, количество «свободных» величин, необходимых для того, чтобы полностью определить вектор.
Т.е. например для

число степеней свободы равень

, так как

и таким образом если нам известны

значений вида

, то мы можем спокойно найти и последнего.
Но я не понял, почему в линейной регресии число степеней свободы суммы

равень

.
Например при

, как мы можем найти

и

если мы заранее знаем

,

?