Рассмотрим гладкую натуральную лагранжеву систему

Будем искать кривую, по которой система на уровне энергии

за кратчайшее время переходит из точки

в точку

. Параметризуем эту кривую параметром

. Тогда

Нижним индексом

обозначена производная по

.
Отсюда находим время движения по кривой

:

Этот функционал подлежит минимизации в классе кривых

Экстремали функционала (*) в указанном классе кривых будем называть кривыми скорейшего спуска.
Следующее утверждение вытекает из принципа Мопертюи-Лагранжа-Якоби.
Теорема. Кривая

тогда и только тогда является кривой скорешего спуска для системы (**) на уровне энергии

, когда она является траекторией системы с лагранжианом

на нулевом уровне энергии.