Зравствуйте ! Мне надо пару задач по теме Мартингалы решить, хочу проверить правильность своих рассуждений здесь, буду признателен за помощь.
1) Пусть

- независимые случайные величины , имеющие распределение Бернулли,
с такими параметрами :
Рассмотрим такую штуку :

и сигма алгебру

.
Надо показать что

есть Мартингал.
Мои мысли таковы :

- мат. ожидание константа - тут все хорошо
здесь у меня вопрос, судя по условию дальше должно быть что то вроде :

где последний член равен нулю, так как от сигма алгебры не зависит а мат. ожидание мы посчитали выше оно ноль Если верно , то определение мартингала выполнено. Hе особо понимаю именно это рассуждение в конце , независимость от алгебры , что и когда мы можем выносить.
Вообщем очень хотелось бы какие то наводки или замечания. Спасибо!