Требуется применить этот метод для решения краевой задачи:
![$\[x''\left( t \right) + \left( {1 + {t^2}} \right)x\left( t \right) = 0\]$ $\[x''\left( t \right) + \left( {1 + {t^2}} \right)x\left( t \right) = 0\]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/c/4/8c430ab286c8d42772c5cd14a5c7ec5982.png)
,
![$\[x\left( 0 \right) = \alpha \]$ $\[x\left( 0 \right) = \alpha \]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/6/6/1/6617c9440889c5b24ae1e4bf959324e182.png)
,
![$\[x\left( 1 \right) = \beta \]$ $\[x\left( 1 \right) = \beta \]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/6/b/46b8926d57fb4627d718f854062ccfb482.png)
.
Я ввел 2 банаховых пространства

и

и отображение
![$\[f:X \to Y\]$ $\[f:X \to Y\]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/3/4/b3418596ff82b64c7f8d685369139a0082.png)
:
![$\[f\left( x \right)\left( t \right) = \left( \begin{array}{c}
x''\left( t \right) + \left( {1 + {t^2}} \right)x\left( t \right) \\
x\left( 0 \right) - \alpha \\
x\left( 1 \right) - \beta \\
\end{array} \right)\]$ $\[f\left( x \right)\left( t \right) = \left( \begin{array}{c}
x''\left( t \right) + \left( {1 + {t^2}} \right)x\left( t \right) \\
x\left( 0 \right) - \alpha \\
x\left( 1 \right) - \beta \\
\end{array} \right)\]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/7/b/a7bb48e6ba304390730777fbfdee205c82.png)
.
Модифицированная последовательнось Ньютона:
![$\[{x_n} = {x_{n - 1}} - f'\left( {{x_0}} \right)f\left( {{x_{n - 1}}} \right)\]$ $\[{x_n} = {x_{n - 1}} - f'\left( {{x_0}} \right)f\left( {{x_{n - 1}}} \right)\]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/0/6/9061ae66db2769fca5a58aa80dfdda2d82.png)
,
где
![$\[{x_0}\]$ $\[{x_0}\]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/a/d/badf0abedca1ae5dc4e8aad93354735c82.png)
- начальное приближение,
![$\[f'\left( {{x_0}} \right)\]$ $\[f'\left( {{x_0}} \right)\]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/f/c/ffc37bc3ac79501ac6fef4d7e7d1e49c82.png)
-- производная Фреше оператора
![$\[f\]$ $\[f\]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/d/8/7d81e2b555907a8b9bfff9e901cea47482.png)
.
Производная Фреше равна:
![$\[f'\left( {{x_0}} \right)z = f\left( {{x_0} + z} \right) - f\left( {{x_0}} \right) = \left( \begin{array}{c}
z''\left( t \right) + \left( {1 + {t^2}} \right)z\left( t \right) \\
z\left( 0 \right) \\
z\left( 1 \right) \\
\end{array} \right)\]$ $\[f'\left( {{x_0}} \right)z = f\left( {{x_0} + z} \right) - f\left( {{x_0}} \right) = \left( \begin{array}{c}
z''\left( t \right) + \left( {1 + {t^2}} \right)z\left( t \right) \\
z\left( 0 \right) \\
z\left( 1 \right) \\
\end{array} \right)\]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/0/a/d0a5734d751e2eb6963ea6420d7dd6d582.png)
.
Видно, что она от

не зависит, но это и понятно, так как оператор

линейный. Это приводит к тому, что константа Липшица для производной Фреше может быть выбрана любой:
![$\[0 \equiv \left\| {f'\left( {{x_2}} \right) - f'\left( {{x_1}} \right)} \right\| \le l\left\| {{x_2} - {x_1}} \right\|\]$ $\[0 \equiv \left\| {f'\left( {{x_2}} \right) - f'\left( {{x_1}} \right)} \right\| \le l\left\| {{x_2} - {x_1}} \right\|\]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/6/b/a6bf92d24e9edd42ad358fca2d4ec0bd82.png)
, в том числе сколь угодно малой.
Предположим, что существует обратный оператор
![$\[f'{\left( {{x_0}} \right)^{ - 1}}\]$ $\[f'{\left( {{x_0}} \right)^{ - 1}}\]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/f/7/1f7ad7a0aa87a1d352e2feefa103796482.png)
. Это значит, что однозначно разрешимо уравнение:
![$\[f'\left( {{x_0}} \right)z = h\]$ $\[f'\left( {{x_0}} \right)z = h\]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/b/4/2b43db58370e3e972b5a5fa19181c8a782.png)
.
А теперь самое интересное. Скорость сходимости
![$\[\left\| {{x^*} - {x_n}} \right\| \le AB\frac{{1 - \sqrt {1 - 2lA{B^2}} }}{{\sqrt {1 - 2lA{B^2}} }}\]$ $\[\left\| {{x^*} - {x_n}} \right\| \le AB\frac{{1 - \sqrt {1 - 2lA{B^2}} }}{{\sqrt {1 - 2lA{B^2}} }}\]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/1/a/b1a1bc3ed17584708a6d0b751bcf40b682.png)
. Здесь
![$\[A = \left\| {f\left( {{x_0}} \right)} \right\|\]$ $\[A = \left\| {f\left( {{x_0}} \right)} \right\|\]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/0/6/8062dd4785fe8372e9bcc06d93b0c07082.png)
,
![$\[B = \left\| {f'{{\left( {{x_0}} \right)}^{ - 1}}} \right\|\]$ $\[B = \left\| {f'{{\left( {{x_0}} \right)}^{ - 1}}} \right\|\]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/b/6/cb64351d11657a65ac458dc154dfec7482.png)
. Правая часть может быть сделана сколь угодно малой, при уменьшении

. Это значит, что уже первая итерация должна давать точное решение!
Я попытался выяснить, почему так происходит. И, ясное дело, оказалось, что для вычисления
![$\[f'\left( {{x_0}} \right)f\left( {{x_{n - 1}}} \right)\]$ $\[f'\left( {{x_0}} \right)f\left( {{x_{n - 1}}} \right)\]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/e/0/de0ef0faec2797abd25aa9f60c8923b682.png)
, где, например,
![$\[{x_0} \equiv 0\]$ $\[{x_0} \equiv 0\]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/8/6/5865c38765075395ad2c638b0907a84d82.png)
приходится решать почти ровно то же уравнение, что дано нам в условии. Замкнутый круг.
В связи с этим вопросы, в разрешении которых я прошу помощи... Все ли правильно, что я написал? Если да, то дело в том, что диффур -- линейный? Поэтому константа Липшица равна нулю и метод становится неприменимым?