экстраполяция недостающих данных

[coolweather]

не нашел темы на форуме куда писать, поэтому пишу в финансы, потому что решаемые задачи очень похожи на мой взгляд.

даны метео данные (температура, влажность, осадки, давление,...) на каждый час в течение 100 последних лет. в этих данных есть естественно дыры, от нехватки нескольких часов, до недель и даже месяцев.
требуется заполнить эти дыры более-менее адекватными данными.

то есть построить модель изменений климата, которая по историческим данным восстановит недостающие с достаточной степенью точности.

подскажите как решать такую задачу? какие применять алгоритмы? может быть существуют статьи, которые описывают решение данной проблемы? или например, уже есть готовые алгоритмы?

спасибо!

[Александрович]

http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=528