|
Последний раз редактировалось coolweather 09.09.2011, 12:13, всего редактировалось 1 раз.
не нашел темы на форуме куда писать, поэтому пишу в финансы, потому что решаемые задачи очень похожи на мой взгляд.
даны метео данные (температура, влажность, осадки, давление,...) на каждый час в течение 100 последних лет. в этих данных есть естественно дыры, от нехватки нескольких часов, до недель и даже месяцев.
требуется заполнить эти дыры более-менее адекватными данными.
то есть построить модель изменений климата, которая по историческим данным восстановит недостающие с достаточной степенью точности.
подскажите как решать такую задачу? какие применять алгоритмы? может быть существуют статьи, которые описывают решение данной проблемы? или например, уже есть готовые алгоритмы?
спасибо!
|
09.09.2011, 12:12 
