Вероятностная мотивация такая: имеется цепь Маркова

, где

имеет гамма-распределение с параметром формы

и параметром масштаба 1. Понятно, что она колеблется между 0 и 1. К 1 она сходиться не может, т.к. при подстановке 1 получается невырожденное распределение. Но может сходиться к 0 асимптотически. Хотелось бы проверить, что этого не происходит. Тогда существует стационарное распределение. Для этого надо проверить критерий эргодичности:

при всех достаточно малых

. Это называется условие Ляпунова, а

- пробная функция Ляпунова.
Я полагаю, что функция должна стремиться в нуле к бесконечности, так что если и брать степенные, то отрицательной степени, а это не упрощает интеграл. Он тогда вообще может расходиться.