Всяк по-разному доказывается. Книг с большим числом примеров вспомнить не могу, вот ссылки, где один-два примера в каждой разобраны:
http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf - глава XI, параграф 3, - полнота статистики

для равномерного на
![$[0,\,\theta]$ $[0,\,\theta]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/6/3/36346a97ed12a59c859f3a78390ff7c982.png)
.
http://www.math.nsc.ru/LBRT/v1/dima/tea ... stics2.pdf - задачи 11.2 и 11.12 - полнота выборочного среднего для матожидания нормального распределения и параметра распределения Бернулли. Надо учесть, что решение в 11.2 дано для студентов, не знакомых со свойствами преобразований Лапласа, а лишь с характеристическими функциями. Такие же методы, как в 11.2, работают для показательного распределения, как в 11.12 - для биномиального.
Там же где-то неполнота двумерной достаточной статистики для равномерного на
![$[\theta,\, \theta+1]$ $[\theta,\, \theta+1]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/b/d/bbdf535e790dedaacb8b689c44352b9382.png)
, что, впрочем, очевидно и без решения.
Для выборочного среднего распределения Пуассона, насколько я помню, хорошо работает переход в комплексную плоскость и внутренняя теорема единственности.
Ну и т.д.
