Управление запасами

[ElenaRt]

Здравствуйте, я пишу курсовую по Управлению запасами.
И у меня возник вопрос с выбором стратегии УЗ, если спрос в жизни всегда носит стохастическую природу, то почему тогда в УЗ - в основном во всех учебниках разбирается примеры стратегий УЗ для детерминированного спроса.
Просто я не могу выбрать стратегию УЗ, мне ее брать для детерм. или стох. спроса?
У меня одногруппице преподаватель сказал брать для детерминированного, а мне преподаватель сказал что этот выбор я должна на собственных рассуждениях сделать.
Я когда посмотрела график одного товара - подумала что вообще это напоминает случ. блуждание (у меня игрушки). данные понедельные, вот как например выглядит небольшой отрезок спорса:
12
0
3
12
6
1
1
2
19
10
9
0


Что мне выбрать, и действительно ли менеджеры на предприятии используют стох. модели. Я планирую спорс споргнозировать методом ARMA, эксп.ср, центр.ср, а вот стратегию УЗ, не знаю какую выбрать.

[Shtirlic]

Напишите недели, которым соответствуют данные. И желательно побольше укажите временной отрезок. Дальше - что это за магазин, имеется ввиду один вид игрушки или всех видов?

[ElenaRt]

Пока данные у меня только за 1 товар, потом будут и за др. товары, но пока мне нужно стратегию УЗ и спрос построить для 1 товара, и я не знаю что это за товар - поэтому сложно объяснить его сезонность. график напоминает обычную пораболу - т.е. вогнутая форма, в конце и в начале года вершина, а лето впадина, снижением между летом и зимой в 4,3 раза

Неделя товар
1 3
2 31
3 29
4 30
5 41
6 23
7 30
8 33
9 6
10 1
11 6
12 8
13 11
14 1
15 0
16 4
17 7
18 8
19 0
20 7
21 2
22 6
23 0
24 1
25 5
26 2
27 0
28 2
29 0
30 12
31 0
32 3
33 12
34 6
35 1
36 1
37 2
38 19
39 10

[Shtirlic]

Я просил именно даты указать, а не номер недели!=)
Не мудрено, что в конце и в начале года больше продаж. Как никак новый год.
Дальше не забываем 8 марта, 23 февраля (в зависимости от типа игрушки будет всплеск то в один, то в другой, то в оба праздника), может быть всплеск и в 14 февраля (для мягкой игрушки например). Может еще в какой праздник. Теперь, т.к. вы рассматриваете 1 игрушку, то тут и сама текущая схема поставок влияет (много этой игрушки - ее больше покупают, мало - меньше покупают, сложнее увидеть, и от предложения других игрушек не мало что зависит). Дальше, зарплата у большинства в начале месяца, это может объяснять тоже некоторый всплеск продаж и много еще чего может влиять на продажи. Проверти для начала что сможете из этих причин.
Я надеюсь, что у вас хот бы за 3 года есть статистика.

[ElenaRt]

Спасибо за разъяснение сезонности.
Даты у меня нет, знаю только что дынным года 3. А что со стратегией УЗ? Детерм. или стох. и почему? (Данные только за 1,5 лет)

[Shtirlic]

Если знаете где новый год, то рассчитать даты не проблема.
Детерминированная модель здесь никак не подойдет, так как у вас распределение меняется от времени года, и надо его восстановить, потом нужно пытаться модифицировать стандартный подход под ваши условия.

[ElenaRt]

Т.е. я правильно Вас поняла, что если присутствует сезонность или тренд, то использовать детерм. модель уже нельзя , я не совсем поняла фразу "распределение надо восстановить", поэтому уточняю?

[ElenaRt]

а зачем рассчитывать даты, есть данные по неделям и хватит этого.

[Shtirlic]

ElenaRt в сообщении #426485 писал(а):

а зачем рассчитывать даты, есть данные по неделям и хватит этого.

Продажи зависят от праздников. И очень интересно от каких именно, да и начало месяца играет роль. Еще не мало важны окончания четвертей в школах (все зависит от типа игрушки). А как вы учтете эти моменты не зная чисел года. А разброс продаж у вас очень интересный.

ElenaRt в сообщении #426260 писал(а):

Т.е. я правильно Вас поняла, что если присутствует сезонность или тренд, то использовать детерм. модель уже нельзя , я не совсем поняла фразу "распределение надо восстановить", поэтому уточняю?

Ну как сказать? Нельзя классическую задачу управлением запасами использовать (там предполагается что продажи равномерные каждый период).

[ElenaRt]

Теперь понятно, спасибо!

[brimal]

Прошу прощения, но задача заинтересовала. Очень близка к практике.
Недостатки по данным
1.исходные данные для анализа не меньше года (это все таки 52 недели). В микроэкономике периодов более года не бывает, в отличии от макроэкономики.
2.Стоимость хранения, заказа. Время поставки. Затраты на логистику одного заказа
Поэтому пока выводы делать рано.
Тем не менее,
легко видеть,что есть 2 интервала 0-8 и 9-39 (ой, как не хватает до конца года)
Обычная история. перед новым годом распродали и набивают склады (вообще то долго, обычно не более месяца)
Далее обычная текучка.
Итак, с 0-8 рассматриваем отдельно. Кстати, там примерно равномерный спрос,так что страховой,т.заказа и объем заказа
определить не сложно
период 9-39. Фурье анализ однозначно показывает периодичность. период 4. (Очень рекомендую овладеть этим методом.
Это тот случай, когда высшая математика нужна на практике не меньше таблицы умножения). Смысл связываться со стохастикой?

[ElenaRt]

Спасибо, учту.

[brimal]

Извините, добавлю.
1.Но год-это святое (учтите это накрепко, коллега)
2. Стохастика дело нужное и полезное, но на практике относится надо осторожно (это не для курсовой).
Из ваших данных однозначно следует, что контрагентов то немного (иначе откуда нули). Другая ситуация, свойственная
для молодых фирм или фирм,переживающих сложности: фон создает мелочь, а выбросы крупняки. А против выбросов
статистика бессильна. А потеряв крупняка потеряете или потенциал роста или последнюю надежду выбраться. А чем крупней клиент,тем более он щепетилен в части выполнения договорных условий (просто он больше теряет). (Совет для будущей работы.
Идите в такой ситуации на скидки для крупняка, но пробейте у него заблаговременность заказа. Размер скидки, кстати считается.
В этом случае вы уменьшаете остатки).
Кстати, поздравляю Вас. У Вас умный Учитель.

-- Ср мар 23, 2011 23:20:42 --

Старость не радость. Забыл. Когда будете рассматривать всю матрицу, проведите анализ на взаимную корреляцию.
(Эксель это позволяет). В группах с корреляцией более 0,7 рассматривайте только лидеров, уменьшая размерность задачи (Можете использовать
регрессионный для определения функциональной связи лидеров с мелочевкой)

[ElenaRt]

Спасибо, многое полезного узнала.