2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 11:14 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


07/01/10
2015
Найдите координаты вектора $x$ в базисе $e=(e_1,e_2,e_3)$, если известны его координаты $(-1,4,3)^\mathsf T$ в базисе $b=(b_1,b_2,b_3)$, а базисы связаны соотношениями
$$\begin{cases}
e_1=-1b_1+b_2-3b_3\\
e_2=b_1-2b_2-b_3\\
e_3=-b_1+2b_2+2b_3\end{cases}$$

Матрица перехода из $b$ в $e$:
$$P=\begin{pmatrix}-1&1&-3\\1&-1&-1\\-1&2&2\end{pmatrix}$$
Так как $e=bP$, то $b=eP^{-1}$. Если обозначить столбцы координат $x$ в базисах $b$ и $e$ через $x_{(b)}$ и $x_{(e)}$, то $x=b x_{(b)}=eP^{-1}x_{(b)}=:e x_{(e)}$, то есть координаты $x$ в $e$ -- это $P^{-1}x_{(b)}$. Так?

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 11:33 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


03/02/10
1928
caxap в сообщении #393242 писал(а):
Так как $e=bP$

у Вас в формулах как раз $(e_1,e_2,e_3)=(b_1,b_2,b_3)P^T$, т.е. $e_i=\sum_jP_{ij}b_j$

-- Ср дек 29, 2010 11:35:48 --

caxap в сообщении #393242 писал(а):
Матрица перехода из $b$ в $e$:
$$P=\begin{pmatrix}-1&1&-3\\1&-\mathbf{2}&-1\\-1&2&2\end{pmatrix}$$

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 11:35 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


07/01/10
2015
paha
Ой, извините, я матрицу случайно транспонированную написал. Подразумевалась именно $P^\mathsf T$. А в остальном правильно?

-- 29 дек 2010, 11:38 --

да-да, и там тоже опечатка. Руки у меня крюки. Смысл такой, что $i$-ый столбец $P$ равен коэффициентам разложения $e_i$ по базису $b$. (Ведь, при переходе к новому базису, как я понял, каждый столбец матрицы -- это координаты новых базисных векторов по старым.)

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 11:39 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


03/02/10
1928
caxap в сообщении #393256 писал(а):
А в остальном правильно?

ну да... ошибиться тут невозможно:) если очень хочется проверить -- проверьте формулу в случае, когда $x=e_i$

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 11:40 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


07/01/10
2015
Спасибо! Был бы признателен, если бы вы взглянули ещё на зад. 1.14 (всю тему можете не читать -- там лишь обсуждение первой задачи).

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 18:10 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


07/01/10
2015
Я не буду новую тему создавать: скажите, пожалуйста, ортогональное дополнение и прямое дополнение разные вещи?

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 19:10 


30/06/06
313
Вы определения этих терминов видели?

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 19:21 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


07/01/10
2015
1) $\mathcal H_1$ -- прямое дополнение к $\mathcal H_2$ в $\mathcal L$, если $\mathcal H_1\oplus\mathcal H_2=\mathcal L$. То есть их сумма даёт $\mathcal L$, а пересечение $\{0\}$.
2) $\mathcal H_1$ -- ортогональное дополнение к $\mathcal H_2$ в $\mathcal L$, если $\mathcal H_1$ -- множество всех ортогональных векторов к векторам из $\mathcal H_2$. То есть тоже их суммой будет всё $\mathcal L$, а пересечением $\{0\}$.

В определении ортогонального дополнения используется ортогональность, то есть должно быть скал. произведение введено. А если оно введено, то есть разница между прямым и ортог. дополнением?

-- 29 дек 2010, 19:33 --

Странно. В одном учебнике (Головина) требуется, чтобы прямая сумма подпространств давала всё пространство, а в другом (Канатников, Крищенко) -- нет. :?

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 22:04 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
caxap в сообщении #393430 писал(а):
есть разница между прямым и ортог. дополнением?

Естественно. В первом случае Вам достаточно лишь того, чтобы те два подпространства не пересекались (в смысле пересекались тривиально), во втором же -- чтобы были ещё и взаимно ортогональными. Что существенно жёстче.

(ну там ещё всякие нюансы типа полноты, но это уже нюансы; кстати, именно по этой причине сумма подпространства и его ортогонального дополнения в неполном пространстве не обязана давать всё пространство)

 Профиль  
                  
 
 Re: Линейные пространства. Зад. 1.13
Сообщение29.12.2010, 22:09 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


07/01/10
2015
Ах, точно! Что-то я совсем туплю. Спасибо.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 10 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group