Из условия явно видно, что основная гипотеза должна быть
. В принципе, приведенные рассуждения более-менее годятся, потому что уровень значимости -- это супремум ошибки первого рода, а он будет при
.
Какой должна быть альтернативная гипотеза, не сказано. Наверное,
. Более того, не сказано, что дисперсия одинакова, то есть до конца не понятно, можно ли использовать именно этот критерий. Ради математической точности можно поступить так: составить выборку
и проверить гипотезу о том, что у нее положительное среднее. Так точно подойдет во всех случаях. Да, конечно, мощность будет не столь высока, но это цена, которую приходится заплатить за неаккуратность составителей задачи, которые ничего не оговорили.
Хотя, конечно, решение можно оставить таким (с изменениями в формулировку гипотез, на которые я указал). Пусть не в учебе, но в работе статистика это абсолютно нормально, что приходится делать некоторые дополнительные предположения о распределении выборки, чтобы использовать тот или иной критерий. Всегда ищется определенный компромисс между адекватностью предположений и мощностью применяемых критериев.
А в пункте б) надо 11 параграф применить, я же написал в предыдущем посте.