Уважаемые форумчане, помогите разобраться со следующим вопросом. Есть такое дело, как экспоненциальное сглаживание применяемое для прогнозирования значения ряда

. Речь идет о том, что ряд

, т.е. он стационарен. Нам на парах ссылаясь на работу Брауна вывели формулу дисперсии

с использованием условия

, при

. У меня возникает вопрос, с одной стороны утверждается, что зависимости между уровнями ряда нет, с другой стороны эта зависимость ищется. У меня складывается впечатление, что что-то нам дали не так. На мой вопрос, преподаватель сказал что-то невнятное про то, что

меняется от уровня к уровню, но в определенном интервале, хотя вывод формулы дисперсии говорил о том, что

- константа.
Просьба помочь понять, что не так. И по возможности дать ссылку на эту работу Брауна.