2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Ковариационная матрица
Сообщение14.06.2010, 21:07 


02/03/10
15
Случайная точка $\left(X,Y\right)$ характеризуется центром рассеивания $\left(M\left(X \right),M\left(Y \right) \right)=\left(0,0 \right)$ и ковариационной матрицей:
$\begin{pmatrix}
D(X) & cov(X,Y)\\ 
cov(X,Y) & D(Y)
\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}
4 & -2\\ 
-2 & 3
\end{pmatrix}$
Найти дисперсию случайной величины $Z=-3X+2Y-8$.

Подскажите, с чего тут вообще начинать?

 Профиль  
                  
 
 Re: Ковариационная матрица
Сообщение14.06.2010, 21:33 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/01/09
7068
Дисперсию случайной величины выразите через ковариацию её с самой же. Ковариация есть линейная функция аргументов.

 Профиль  
                  
 
 Re: Ковариационная матрица
Сообщение15.06.2010, 00:25 


02/03/10
15
Ну $D(Z)$ нашел. А вот зачем центр рассеивания дан?

 Профиль  
                  
 
 Re: Ковариационная матрица
Сообщение15.06.2010, 06:52 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
fleg в сообщении #331300 писал(а):
А вот зачем центр рассеивания дан?

Чтобы сбить с толку. Нормальный ход решения таков: "Достаточно перейти от исходных величин к соответствующим центрированным $X_0$ $Y_0$ и $Z_0$. Тогда $D(Z)=D(Z_0)=M(Z_0^2)=M\big((-3X_0+2Y_0)^2\big)\ldots$"

 Профиль  
                  
 
 Re: Ковариационная матрица
Сообщение15.06.2010, 11:39 


02/03/10
15
Понял. Всем спасибо за помощь.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group