Не очень соображу, куда приткнуться с этим вопросом, поэтому пишу здесь.
Вот такая задачка. Произведен опрос

человек с просьбой расставить в порядке приоритета 10 факторов, пронумеровав их числами от 1 до 10.
Проще говоря, у нас имеется

подстановок множества

. Требуется определить наиболее адекватный этой выборке порядок факторов.
Здесь "адекватность" и метод, как я понимаю, зависят друг от друга, поэтому интересуют общепринятые методы и, соответственно, общепринятое понимание результата обработки.
Можно ли тупо брать средний рейтинг и считать его результатом обработки. Или брать частоты рейтинга для каждого из факторов?
Предполагается, что начальный порядок не задан, т.е. не было никаких экспертов, установивших определенный порядок факторов.
И что делать, если в некоторых выборках приоритет дан лишь некоторым факторам, а прочие не получили рейтинга. Можно, например, считать, что человек хотел их исключить вовсе, т.е. поставить наименьший приоритет, но тогда речь не будет идти о подстановках.