Конкретно: коэффициенты Стьюдента -- это квантили распределения случайной величины

, где

распределена по стандартному нормальному закону, а

-- по хи-квадрат (независимо от

) с

степенями свободы. В свою очередь, хи-квадрат -- это закон распределения суммы квадратов

независимых случайных величин, каждая из которых, в свою очередь, тоже распределена по стандартному нормальному закону.
Ах да. Там ещё "почему". Правильный ответ: потому. Что есть такая теорема. Насчёт границ доверительного интервала для матожидания при неизвестной дисперсии -- дескать, согласно той теореме они выражаются именно через распределение Стьюдента.
Вот так и скажите тому преподавателю. (Хотя правильнее было бы, конечно, раз уж он по механике, предложить ему сходить подучить теорию вероятностей и матстатистику...)