Прошу помощи в разбирательстве одного странного явления...
У нас была лабораторная работа, в которой изучались распределения всякие, Гаусс, Пуассон и т.п. И одно из заданий было исследовать зависимость стандартного отклонения и дисперсии от среднего значения случайной величины.
Насколько мне известно, формула там такая:

А графики у меня получились такие:


Вот я и думаю: это я неправильно что-то померила? Откуда квадратная зависимость между

и средним значением? Либо я туплю и оно действительно из формулы так...