в данном случае, когда я писал оператор ротора, то я имел в виду конкретный тензорный оператор, точнее оператор переводящий вектор в вектор (для \mathbb{R}^3)
вот это неверно: rot переводит вектор в аксиальный вектор
Тогда пишу то, что я имел в виду под роторами (для трехмерного случая):
![$(\mathrm{rot} \mathbf{v})^i\partial_i = \varepsilon^{ijk}\partial_i(g_{jl}v^l)\partial_k \equiv \varepsilon^{ijk}\nabla_i(g_{jl}v^l)\partial_k$ $(\mathrm{rot} \mathbf{v})^i\partial_i = \varepsilon^{ijk}\partial_i(g_{jl}v^l)\partial_k \equiv \varepsilon^{ijk}\nabla_i(g_{jl}v^l)\partial_k$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/1/d/b1d23d60910bd3cf5a0be48ec3f923cd82.png)
вот формальное определение, которое я имел в виду в той формуле, которую я выписал. И именно его я имел в виду, а не какой-то "другой" ротор, который, возможно, и не равен этому. Чем это не вектор? (
![$\varepsilon$ $\varepsilon$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/a/e/9ae7733dac2b7b4470696ed36239b67682.png)
- дискриминантный тензор)
Для двумерного случая можно выписать аналогично.
И всякие смены ориентации пока не рассматриваем. Поэтому аксиальность пока мало волнует. Мне главное было понять тождественность двух записей оператора Лапласа в криволинейных координатах.
i |
AlexeY-AY, доллары ставить обязательно, теги math - нет. Отредактировал несколько Ваших сообщений. |
P.S. да, спасибо за доллары, не заметил, что math не работает.. Интересно, почему тогда в превью все смотрелось?
-- Ср янв 20, 2010 01:07:14 --Да, и сразу вопрос в догонку: если на многообразии зафиксиррована ориентация, то вопрос с аксиальностью снимается?