2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Теория массового обслуживания, два потока заявок
Сообщение25.12.2009, 21:10 


25/03/08
43
Подскажите, как подступиться к этой задачке, пожалуйста.

Найти вероятность того, что из двух независимых потоков Эрланга с интенсивностями \lambda_1, \lambda_2 и порядками $r_1, r_2$ первым поступит требование потока с номером i(i = 1, 2)

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение25.12.2009, 23:03 
Супермодератор
Аватара пользователя


29/07/05
8248
Москва
Напомните определение, как задаются эти потоки.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение03.01.2010, 13:47 


25/03/08
43
Прошу прощения, что долго не отвечал, Новый год =)
Всех с наступившим!

Поток Эрланга k-го порядка — это поток случайных событий, получающийся, если в простейшем случайном потоке сохранить каждое k-е событие, а остальные отбросить

А простейший поток - это собственно: однородный стационарный поток без последействий.

Ну и число n событий такого потока, выпадающих на интервал x, распределено по Закону Пуассона:

$$P(n, x) = \frac {(\lambda x)^ne^{-\lambda x}} { n!}$$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение03.01.2010, 23:56 
Супермодератор
Аватара пользователя


29/07/05
8248
Москва
Два шага. Сначала определите распределение времени от начала наблюдения до поступления первой заявки для каждого из потоков.

После этого у Вас есть две независимые с.в. $X_1$ и $X_2$ с известными распределениями и требуется определить вероятность события $P(X_1<X_2)$. Двойной интеграл от совместной плотности по соответствующей области.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение04.01.2010, 19:05 


25/03/08
43
Спасибо

Я нашел тут ответ, к ней:
q_1 = (\frac {\lambda_1 r_1} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})^{r_1}\sum\limits_{i = 0}^{r_2-1} C_{i+r_1-1}^i(\frac {\lambda_2 r_2} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})^i
q_2 = 1 - q_1

И тут напрашиваются некие ассоциации с формулой Бернулли, только непонятно пока как это объяснить грамотно:
Видимо, $$p = (\frac {\lambda_1 r_1} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})$$ - это вероятность поступления из двух потоков, требования потока с номером 1,
а $$q = 1 - p = (\frac {\lambda_2 r_2} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})$$ - видимо, вероятность не наступления этого события

Но вот, что делать дальше, чтобы прийти к ответу не совсем понятно..

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение04.01.2010, 20:47 
Супермодератор
Аватара пользователя


29/07/05
8248
Москва
Через Бернулли тоже можно порассуждать. Временная ось разбивается на малые промежутки, длина которых потом устремится к нулю. В каждом промежутке может произойти или не произойти событие от каждого из потоков, а вероятность наступления двух или более событий есть бесконечно малая более высокого порядка, чем длина интервала. Простейший поток должен хорошо так описываться, ну и к своей ситуации скорее всего можно это применить.

kdm в сообщении #277468 писал(а):
Видимо, $$p = (\frac {\lambda_1 r_1} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})$$ - это вероятность поступления из двух потоков, требования потока с номером 1,


Точнее, это больше похоже на условную вероятность того, что требование поступит от первого потока при условии, что поступило какое-то требование.

-- Пн янв 04, 2010 20:48:18 --

Но вообще лучше бы не подгонять рассуждение под ответ, а грамотно делать его независимо, а ответ использовать только для проверки.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение04.01.2010, 22:26 
Супермодератор
Аватара пользователя


29/07/05
8248
Москва
Формула получается из следующего рассуждения. Если делать так, как я предложил, т.е. делить временную ось на "кванты", то должно $r_1$ раз наступить событие из первого потока, но при этом может до $r_2-1$ раз наступить событие из второго потока (количество таких событий и обозначает переменная $i$).

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение09.01.2010, 17:29 


25/03/08
43
Спасибо большое, разобрался!

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 8 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group