2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Теория массового обслуживания, два потока заявок
Сообщение25.12.2009, 21:10 
Подскажите, как подступиться к этой задачке, пожалуйста.

Найти вероятность того, что из двух независимых потоков Эрланга с интенсивностями \lambda_1, \lambda_2 и порядками $r_1, r_2$ первым поступит требование потока с номером i(i = 1, 2)

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение25.12.2009, 23:03 
Аватара пользователя
Напомните определение, как задаются эти потоки.

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение03.01.2010, 13:47 
Прошу прощения, что долго не отвечал, Новый год =)
Всех с наступившим!

Поток Эрланга k-го порядка — это поток случайных событий, получающийся, если в простейшем случайном потоке сохранить каждое k-е событие, а остальные отбросить

А простейший поток - это собственно: однородный стационарный поток без последействий.

Ну и число n событий такого потока, выпадающих на интервал x, распределено по Закону Пуассона:

$$P(n, x) = \frac {(\lambda x)^ne^{-\lambda x}} { n!}$$

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение03.01.2010, 23:56 
Аватара пользователя
Два шага. Сначала определите распределение времени от начала наблюдения до поступления первой заявки для каждого из потоков.

После этого у Вас есть две независимые с.в. $X_1$ и $X_2$ с известными распределениями и требуется определить вероятность события $P(X_1<X_2)$. Двойной интеграл от совместной плотности по соответствующей области.

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение04.01.2010, 19:05 
Спасибо

Я нашел тут ответ, к ней:
q_1 = (\frac {\lambda_1 r_1} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})^{r_1}\sum\limits_{i = 0}^{r_2-1} C_{i+r_1-1}^i(\frac {\lambda_2 r_2} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})^i
q_2 = 1 - q_1

И тут напрашиваются некие ассоциации с формулой Бернулли, только непонятно пока как это объяснить грамотно:
Видимо, $$p = (\frac {\lambda_1 r_1} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})$$ - это вероятность поступления из двух потоков, требования потока с номером 1,
а $$q = 1 - p = (\frac {\lambda_2 r_2} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})$$ - видимо, вероятность не наступления этого события

Но вот, что делать дальше, чтобы прийти к ответу не совсем понятно..

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение04.01.2010, 20:47 
Аватара пользователя
Через Бернулли тоже можно порассуждать. Временная ось разбивается на малые промежутки, длина которых потом устремится к нулю. В каждом промежутке может произойти или не произойти событие от каждого из потоков, а вероятность наступления двух или более событий есть бесконечно малая более высокого порядка, чем длина интервала. Простейший поток должен хорошо так описываться, ну и к своей ситуации скорее всего можно это применить.

kdm в сообщении #277468 писал(а):
Видимо, $$p = (\frac {\lambda_1 r_1} {\lambda_1 r_1 + \lambda_2 r_2})$$ - это вероятность поступления из двух потоков, требования потока с номером 1,


Точнее, это больше похоже на условную вероятность того, что требование поступит от первого потока при условии, что поступило какое-то требование.

-- Пн янв 04, 2010 20:48:18 --

Но вообще лучше бы не подгонять рассуждение под ответ, а грамотно делать его независимо, а ответ использовать только для проверки.

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение04.01.2010, 22:26 
Аватара пользователя
Формула получается из следующего рассуждения. Если делать так, как я предложил, т.е. делить временную ось на "кванты", то должно $r_1$ раз наступить событие из первого потока, но при этом может до $r_2-1$ раз наступить событие из второго потока (количество таких событий и обозначает переменная $i$).

 
 
 
 Re: Теория массового обслуживания
Сообщение09.01.2010, 17:29 
Спасибо большое, разобрался!

 
 
 [ Сообщений: 8 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group