Может, и не туда я топик послала, но сей раздел хорошо читаем.
Как многие догадываются, я - профессиональный математик, даже в немалых чинах. И разные задачи, по моему интересу, решаю.
Вот, недавно возникла у меня, в анализе одной проблемы квантовой механики, почти элементарно формулируемая задача. Частичный результат я смогла получить, но хочется большего. Вдруг у участников хорошие идеи возникнут.
Итак, задача.
Пусть имеется перестановка множества натуральных чисел

. Под словом 'перестановка' имеется в виду взаимно однозначное отображение

на

. Никаких ограничений. Ничего о перестановке не знаем.
Для числа

определим множество

. по-простому, это означает, что

- это множество тех чисел, которые не слишком сильно выросли при перестановке (или, возможно, уменьшились).
Вопрос состоит в том, чтобы выяснить, насколько это множество, при различных

, велико.
Как можно мерять размер множества целых чисел? Мне интересно так:
Известно, что гармонический ряд

, расходится, более того,

.
Вот этим способом и будем мерять 'размер ' множества

.
Итак, гипотеза.(то есть, чего бы хотелось)
Гипотеза. Для любого

, существует

так, что

Иначе говоря, числа, в которые переставятся числа из

, составляют ненулевую долю от всего множества целых чисел, в смысле поведения сумм обратных величин (уж тут логики позабавиься смогут...)
Что я могу сейчас сама сделать. Могу доказать это утверждение для

. Могу доказать, что если

, то можно взять

. Опять, иными словами, при

, не менее половины всех целых чисел попадают в образ

при перестановке.
Но этого недостаточно для приложений. хотелось бы доказательства такого утверждения для произвольного

. Совсем была бы счастлива, если бы, по-прежнему, можно было бы взять

.
Конечно, это не теорема Ферма, но это конкретный пример элементарно формулируемой задачи, с которой люди вынуждены сражаться во 'взрослой' математике.