Пусть

--- распределение с нулевым средним значением и плотностью

Пусть

--- дифференцируемая четная функция. Рассматривается распределение

с плотностью

Доказать, что выборочная медиана не можеть быть R-эффективной оценкой параметра сдвига

Теор.минимум:
Медианой

непрерывного распределения называется решение уравнения
Оценка

называется R-эффективной в классе оценок со смещением

, если в следующем неравенстве Рао-Крамера достигается равенство

Информация Фишера

Здесь

--- выборка из распределения с плотностью

, а

--- оценка параметра

.
Вопрос по условию задачи.
Фраза "с нулевым средним значением" что означает? Тот факт, что

или что-то другое?
С чего начинать решение в этой задаче? К примеру, возможно ли посчитать смещение выборочной медианы?