Раз нет интереса закроем тему. Окончательная формулировка этой задачи выглядит так:
Заданы k>1 положительных чисел

и k чисел

. В случае, когда обратные

целые числа, необходимо добавить условие о том, что модуль над Z, порождённый элементами

имел ранг не меньше 2.
Тогда функция, определённая по рекуренции:
![$f(n)=\sum_i p_if([x_in]) $ $f(n)=\sum_i p_if([x_in]) $](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/b/a/fba655b2cf28ff5bf61bf80f315d53aa82.png)
имеет предел. Задание начальных данных бывает двух типов:
1. (включающий 0) заданы значения f(i) для всех i с условием
![$[ix_1]=0$ $[ix_1]=0$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/7/5/47559d2afa67d280ed10cdc279b3ea4082.png)
и рекуренция применяется для остальных.
2. (не включающее 0) заданы все значения f(i) для всех i с условием
![$[ix_k]=0$ $[ix_k]=0$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/a/a/2aaa95af42afaa5a4c348a741213987d82.png)
и рекурентция применяется для остальных.
Решение. После применения и приведения выражения к виду:
выражающих значение f(n) через начальные значение образуется кусочно постоянная плотность распределения по остаткам в логарифмическом масштабе. Равномерность распределения можно доказать непосредственным вычислением учитывая равномерность остатков, так и путём, что

уменьшается по геометрической прогрессии по l.
Первым отрезком постоянства является интервал:

для первого случая задания начальных условий и
![$(y-y_1,y),y=-[-1/x_k]$ $(y-y_1,y),y=-[-1/x_k]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/2/d/82d49dbe4f9c34d0fa53ba4342718a1b82.png)
для второго случая.
Соответственно, учитывая что на этот интервал попадаем с вероятностью

и с вероятностью

на оставшиеся, легко вычисляем предельные значения g(i,n) в первом случае. Я приведу формулы только для случая, когда

целые. Тогда

.
Во втором случае несколько сложнее и формулы приведу только для случая k=2 (делится только на два интервала постоянства плотности), где они выглядят так:
Для i, удовлетворяющего условию

приходится считать с учётом двух подинтервалов постоянства плотности распределения.