Привет! Помогите пожалуйста разобраться с таким моментом, есть задача:
![$X, Y$ $X, Y$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/5/d/f5d167b9ca845441040a9656f50b607782.png)
- независимые случайные величины,
![$X$ $X$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/b/f/cbfb1b2a33b28eab8a3e59464768e81082.png)
имеет распределение Лапласа
![$\frac{1}{2}e^{-\left\lvert x \right\rvert}$ $\frac{1}{2}e^{-\left\lvert x \right\rvert}$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/1/b/91bd263e238ed6c10f4ff05d8c3939a782.png)
, а
![$Y$ $Y$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/1/a/91aac9730317276af725abd8cef04ca982.png)
распределена равномерно на
![$[1; 2]$ $[1; 2]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/1/d/f1d4b131ed41cd03fea2bbd76bf77ccd82.png)
. Найти плотность распределения
![$X -2Y$ $X -2Y$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/1/b/f1b1feae9047f50c399214005e1c67e182.png)
?
Если считать в лоб, то там неприятный интеграл, где надо модуль раскрывать, можно ли как-то хитрее сделать? Пробую например решить через замену переменных, скажем что
![$$\left\{\begin{array}{rcl}
U = X - 2Y \\
V = Y \\
\end{array}
\right.$$ $$\left\{\begin{array}{rcl}
U = X - 2Y \\
V = Y \\
\end{array}
\right.$$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/e/5/ee5ef40e84fcfa2e70e2854fae5697b682.png)
Тогда,
![$$\left\{
\begin{array}{rcl}
X = U + 2V \\
Y = V \\
\end{array}
\right.$$ $$\left\{
\begin{array}{rcl}
X = U + 2V \\
Y = V \\
\end{array}
\right.$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/6/3/36364cc6c4de27a57e6ef61f555c871382.png)
Якобиан такой замены равен 1. Дальше получается мне надо просто записать функцию плотности
![$f_u(t)$ $f_u(t)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/7/f/87fe681e6229fd2c496118da2abf004982.png)
? Вот не очень понимаю, как ее правильно выразить используя формулу свертки через функции плотности
![$X, Y$ $X, Y$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/5/d/f5d167b9ca845441040a9656f50b607782.png)
?