Применение ИИ в нашей жизни

[mihaild]

Anton_Peplov в сообщении #1630224 писал(а):

Скрипт выдает текст, нейронка его читает человеческим голосом

Тут надо смотреть, но скорее всего там другие технологии синтеза используются - речь собирается из кусочков по тексту. Этот подход дает худшее качество речи, но всё еще получается вполне разборчиво (и даже похоже на человеческий голос, особенно по телефону), и дает гарантию что озвучка не нагаллюцинирует что-то не то (что для банков очень важно).
А то у меня валяется где-то замечательный пример, когда нейронка для голосового перевода перевела "a dramatic store" как "магазин в Австралии". Для банковских ботов такие ошибки недопустимы.

[Anton_Peplov]

mihaild в сообщении #1630230 писал(а):

Тут надо смотреть, но скорее всего там другие технологии синтеза используются - речь собирается из кусочков по тексту. Этот подход дает худшее качество речи, но всё еще получается вполне разборчиво (и даже похоже на человеческий голос, особенно по телефону), и дает гарантию что озвучка не нагаллюцинирует что-то не то (что для банков очень важно).

В конкретные технологии синтеза я не вдавался, но точно знаю, что нейросети при этом используются. Знаю людей, которые эти нейросети допиливают под клиента, обучают и продают. А потом человеку звонит какой-нибудь банк, мобильный оператор или еще кто-то и человек такой: о, со мной мой собственный робот поговорил.

[Mihaylo]

Rasool в сообщении #1630091 писал(а):

В принципе Жадан может компенсировать деньги, потраченные на разработку проекта, если он предложит свои наработки какому-нибудь интернет сайту или агентству знакомств, чтобы люди быстрее и точнее находили себе пару.

Rasool
Не будьте наивными! Цель - "точнее находить пару" не имеет корректного решения и искусственный интеллект не вносит тут ничего нового в поиске этого решения. Люди стремятся найти себе пару обманом, поэтому не всегда женщина на сайте знакомств сразу сообщает о "прицепе". Мужчины тоже говорят о том, какие они обеспеченные, но никогда не говорят о том, что скряги, лентяи или тираны.
Можно, конечно, представить ИИ-сваху, которая анализирует переписку и выводит сводную информацию о чертах характера. Это реализуемо, да.
Сайты знакомств, думаю, давно бы уже решили проблему долгих свайпов, но в их интересах продажи премиум/VIP-доступа и прочих услуг.
Жадан сломал их систему. Если все начнут вот так, то сломается вся система, включая жадановскую. Но реально, скорее всего, обломают возможность парсинга, закроют веб-доступ, оставят только приложение.

[Mihaylo]

Стоило написать, и тут же кто-то сочинил новый фейк)
Японские власти начали активно использовать ИИ для знакомств среди молодёжи
https://habr.com/ru/news/794746/

[diletto]

А тут пугают, что GPT-4 уже хорошо умеет в атаки на веб-сайты:
https://arxiv.org/html/2402.06664v1

[Rasool]

Новость от 30 мая 2023-го года:

Цитата:

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг заявил о новой эпохе в программировании, когда многолетний опыт в написании программ больше не нужен. Отныне создать приложение может каждый, кто умеет говорить – в этом ему поможет генеративная нейросеть. Хуанг уверен, что искусственный интеллект пригодится во многих сферах, например, в архитектуре. Но это ставит миллионы людей под угрозу потери работы.

Хотя многие программисты отмечают, что ChatGPT взял на себя часть рутинной работы в кодинге.

[A_I]

Rasool в сообщении #1630871 писал(а):

Цитата:

многолетний опыт в написании программ больше не нужен. Отныне создать приложение может каждый, кто умеет говорить

Думаю, если не большинство, то всё равно, огромная задач по программированию так или иначе связано с железом. Трудно представить ИИ "копающегося с аппараткой" - для этого ему придется учить танцы с бубнами..

[Geen]

Rasool в сообщении #1630871 писал(а):

ChatGPT взял на себя часть рутинной работы в кодинге

Ctrl-C, Ctrl-V он никогда не побьёт....
Хотя, ещё вопрос - что это за программисты, у которых так много рутинной работы?

[Rasool]

Geen в сообщении #1630879 писал(а):

Rasool в сообщении #1630871 писал(а):

ChatGPT взял на себя часть рутинной работы в кодинге

Ctrl-C, Ctrl-V он никогда не побьёт....
Хотя, ещё вопрос - что это за программисты, у которых так много рутинной работы?

Ну, те, кто часть кодинга делегируют джунам. Теперь вместо джунов будет работать ChatGPT.

[Mihaylo]

Я уже высказывал мнение, что нейросеть пока не может делать более трудную работу тестировщика. Этому труднее научить, так как нет подходящих общедоступных оцифрованных данных. Хотя кажется, что тестирование проще кодирования.

[Mihaylo]

С Хабра стянуто:

Knightt писал(а):

пишет значит машина код за 0.01 секунду... а потом "кожаный мешок" ревьюит его 2 недели, находит баг, машина переписывает за 0.01 сек, а он опять 2 недели ревьюит (хотя мог сам с нуля написать за 3 дня)

UnC0Rr писал(а):

Но где же вариант "машина ревьюит"?

isadora-6th писал(а):

Это только если машина будет в себе содержать "виденье" проекта, а оно зараза внутри человеков и достать из них его в полном объеме и всех корнер кейсах и есть работа программиста.

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1631038 писал(а):

С Хабра стянуто:

Knightt писал(а):

пишет значит машина код за 0.01 секунду... а потом "кожаный мешок" ревьюит его 2 недели, находит баг, машина переписывает за 0.01 сек, а он опять 2 недели ревьюит (хотя мог сам с нуля написать за 3 дня)

[Rasool]

Цитата:

Компания Adobe представила проект Music GenAI - это ресурс на основе искусственного интеллекта для создания и настройки музыкальных произведений из текстовых подсказок. Система была разработана в сотрудничестве с Калифорнийским университетом и Школой компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон.

В издании Wired пишут, что данная система является частью платформы Firefly, семейства моделей искусственного интеллекта, которые были интегрированы в такие сервисы, как Photoshop, Illustrator и Express. Она работает аналогично моделям MusicLM от Google и AudioCraft от Meta. Достаточно ввести запрос, описывающий тип и стиль желаемой мелодии, после чего ИИ выдаст песню с заранее заданными характеристиками. Модель также способна генерировать результаты на основе уже существующей эталонной композиции.

В отличие от других подобных программ, этот подход включает в себя встроенные элементы управления редактированием. Проект позволяет легко вносить изменения в структуру, темп, интенсивность и повторяющиеся паттерны генерируемого произведения. Она позволяет смешивать фрагменты разных клипов, создавать музыкальные петли и увеличивать продолжительность произведений.

Впрочем, пока проект находится на ранней стадии разработки, и пока нет никаких подробностей о том, как будет работать интерфейс, как будет обеспечиваться безопасность исходных материалов и какова максимальная длина клипов, которые можно будет создавать.

Ну и вот небольшая демонстрация возможностей этой модели, которую показала компания Adobe.

https://youtu.be/J6jhWyU5lBY

(c) Отсюда

[Rasool]

Стартап Cognition создал ИИ-программиста, способного выполнять проекты «под ключ»

Цитата:

Стартап Cognition объявил о создании полностью автономного ИИ-программиста по имени Devin. Этот инструмент может управлять разработкой проектов от начала до конца, позволяя командам инженеров делегировать некоторые задачи и сосредоточиться на более творческих аспектах работы. Пользователю нужно лишь ввести текстовую подсказку в интерфейс Devin, после чего он возьмет на себя написание кода, устранение ошибок и тестирование. Например, Devin может разрабатывать приложения или оптимизировать большие языковые модели. Пока доступ к инструменту ограничен.

На рынке уже есть несколько ИИ-помощников для написания кода, включая Github Copilot. Но Devin выделяется среди них своей способностью полностью управлять разработкой проектов — от написания кода и исправления связанных с ним ошибок до финального выполнения. Devin также работает с проектами на популярной платформе Upwork. ИИ может получить доступ к инструментам разработчика, включая собственную оболочку, редактор кода и браузер, в изолированной вычислительной среде.

Пользователю нужно лишь ввести текстовую подсказку в интерфейс Devin, после чего ИИ-программист начнет разрабатывать пошаговый план решения проблемы. Затем Devin начинает проект, используя инструменты разработчика, точно так же, как их использует человек: пишет код, устраняет проблемы и тестирует. В ходе работы он сообщает о прогрессе в режиме реального времени. Если человек заметил неточность, он может перейти в интерфейс чата и дать ИИ команду исправить ее. Это позволяет командам инженеров делегировать некоторые из своих проектов ИИ и сосредоточиться на более творческих задачах, требующих человеческого интеллекта.

Согласно представленным демонстрациям, Devin в нынешнем виде способен выполнять много задач. Он может заниматься обычными инженерными проектами: разрабатывать и улучшать приложения/веб-сайты с нуля, искать и исправлять ошибки в коде. Более сложные задачи включают оптимизацию больших языковых моделей с использованием ссылки на исследовательский репозиторий на GitHub или изучение незнакомых технологий.

Например, Devin научился запускать код для создания изображений со скрытыми сообщениями, изучив статью в блоге. В другом случае он создал модель компьютерного зрения, написав и отладив соответствующий код.

Devin также решил тест SWE-bench, в котором ИИ-помощникам предлагаются реальные проблемы из проектов на GitHub с открытым исходным кодом. ИИ-программист справился со сложными задачами в 13,86% случаев без вмешательства человека. Для сравнения, Claude 2 смог решить всего 4,80% проблем, тогда как SWE-Llama-13b и GPT-4 — 3,97% и 1,74% соответственно. Всем этим моделям требовалась помощь со стороны пользователя.

Cognition не сообщает, как именно ей удалось достичь этого результата и использует ли она собственную модель. Стартап предлагает ранний доступ к Devin только избранным пользователям. Ожидается, что более широкий доступ будет открыт позднее. Компания уже получила финансирование в $21 млн.

[Rasool]

В Китае искусственный интеллект навёл порядок на железной дороге — она заработала лучше, чем новая.

Цитата:

13.03.2024 [12:10], Геннадий Детинич

Чат-боты, сгенерированные картинки, видео и другие подобные развлечения с искусственным интеллектом — это интересно и местами полезно. Но более важным станет практическое внедрение ИИ в производство, транспорт и материальную экономику в целом. В конечном итоге выиграет тот, кто буквально будет «пахать и строить» на ИИ, заменив человека в производственной сфере. Китай сделал важный шаг к этому: благодаря ИИ там смогли навести порядок на железной дороге.

Подробности внедрения и полученные результаты - в статье.