Ввиду отсутствия содержательных комментариев и возможного непонимания о чем речь, распишу более подробно.
Потенциал в любой точке электростатического поля может быть получен путем сложения потенциалов отдельных зарядов, создающих это поле. Будем рассматривать "макроскопический" случай, когда элементарных зарядов много, а расстояние между ними пренебрежимо мало, так что их распределение можно считать непрерывным. Создаваемое ими суммарное поле описывается достаточно гладкой скалярной функцией
. Для простоты и наглядности рассмотрим одномерный случай
.
Расслоение. На график данной функции можно посмотреть, как на сечение тривиального главного расслоения
. Данное расслоение представляет собой обычную плоскость
с декартовой системой координат
, в которой ось абсцисс (база) - это физическое пространство, ось ординат (слой) - абстрактное внутреннее пространство состояний, а вся плоскость (пространство расслоения) - фазовое пространство динамической системы.
Касательное пространство. В любой точке
касательное пространство
к пространству расслоения представляет собой такую же плоскость
, начало координат которой совпадает с точкой
, а ось ординат является его вертикальным подпространством
.
Связность. Зададим в расслоении
E связность, то есть инвариантное распределение горизонтальных подпространств
. Поскольку расслоение тривиально, то сделать это можно следующим образом - сначала задать связность на имеющемся сечении, а затем разнести ее по всему пространству расслоения с помощью группового действия. Пусть точка
лежит на графике функции
. Отождествим горизонтальное подпространство
в точке
с касательной к графику в данной точке. Если провести касательные ко всем точкам графика, то мы зададим связность на имеющемся сечении главного расслоения
.
Теперь будем сдвигать полученную конструкцию на все возможные векторы вдоль вертикальной оси и отождествим распределение горизонтальных подпространств с касательными ко всем точкам каждой из полученных кривых. По построению такое распределение будет инвариантно относительно трансляций. Также потребуем выполнение неравенства
. Это является необходимым и достаточным условием для разложения касательного пространства в каждой точке
в прямую сумму вертикальных и горизонтальных подпространств
. Тем самым мы задали связность
в расслоении
.
Касательный вектор. Рассмотрим вектор
, касательный к пространству расслоения (обычный вектор на плоскости), в координатном базисе
. Он раскладывается единственным образом на вертикальную и горизонтальную составляющие
, где
,
.
Форма связности. Упрощенно говоря, в рассматриваемом случае это 1-форма
, ставящее в соответствие каждому касательному вектору
его вертикальную компоненту
. Форма связности однозначно определяет распределение горизонтальных подпространств и, следовательно, связность
в расслоении
. Действительно, если известны два вектора
и
, то всегда можно найти третий вектор
, а, значит, и все горизонтальное подпространство
. Как и любая 1-форма форма связности может быть представлена в виде
, где
и
- дифференциалы координат вектора в дуальном пространстве 1-форм, а
- вещественная компонента, дифференцируемо зависящая от точки
. Исходя из вышеприведенного разложения вектора
на вертикальную и горизонтальную составляющую, данная компонента равна:
.
Как известно, электростатический потенциал определен с точностью до произвольной константы. Это означает, что если мы добавим или вычтем постоянное значение из потенциала во всех точках пространства, то поле и все его свойства останутся неизменными. В данной геометрической модели это свойство реализуется за счет трансляционной инвариантности - при сдвигании графика по вертикали производная в каждой его точке остается неизменной. При этом компонента формы связности
совпадает с компонентой векторного поля
и описывает напряженность электростатического поля
E.
-- 10.01.2024, 22:47 --Уважаемые коллеги! Хотелось бы получить комментарии по существу: "да, это корректное описание", "нет, это ахинея, потому, что...". С восклицаниями типа "а зачем это нужно..." и "а не проще ли..." просьба проходить мимо. Спасибо за понимание